TensorFlow 的 c ++ 实践及各种坑！

基于 tensorflow 使用 CNN-RNN 进行中文文本分类

本文介绍了基于CNN和RNN的文本分类模型在实现过程中需要注意的一些关键点，包括数据预处理、模型选择与训练、超参数调优、模型评估与选择、实际应用与部署等方面。同...

如何用 Keras 为序列预测问题开发复杂的编解码循环神经网络?

本文介绍了如何利用Keras框架开发基于序列数据的循环神经网络模型，并给出了一个序列到序列预测问题的实例。首先介绍了如何定义一个简单的编码器-解码器模型，然后利...

LSF-SCNN：一种基于 CNN 的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型

本文介绍了LSF-SCNN模型在短文本分类和答案选择问题上的应用。首先，作者介绍了模型的基本原理和结构，然后详细阐述了模型在两个数据集上的实验结果。实验结果表明...

23 种深度学习库排行榜：TensorFlow、Keras、caffe 占据前三！

本文介绍了23种深度学习库，这些库包括TensorFlow、Keras、Caffe、Theano、Torch、MXNet、CNTK、DeepLearning4J...

深度学习入门指南：初学者必看！

本文介绍了深度学习的基本概念、发展历程、应用领域以及未来前景。通过简要介绍深度学习技术，探讨了其在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用，并展望了深度学习未来的发...