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在分布式系统中,单机节点在发生故障时无法提供服务,这可能导致长期的服务不可用,从而影响其他节点的运作,导致的后果非常严重
随着硬件的提升,机器的核心数从曾经的单核变为多核,为了提升机器的利用率,现在的并发编程变得越来越重要,成为工作中、面试中的重中之重,而为了能够更好的理解、使用并...
上篇文章12分钟从Executor自顶向下彻底搞懂线程池中我们聊到线程池,而线程池中包含阻塞队列
在现代数据库系统中,MySQL的InnoDB存储引擎通过精巧的数据结构设计和高效的索引算法,为海量数据提供了稳定、快速且持久化的存储服务。
上篇文章 我们描述原子性与隔离性的实现,其中描述读操作解决隔离性问题的方案时还遗留了一个问题:写操作是如何解决不同的隔离性问题?
上篇文章 我们描述完MySQL的持久性等知识点,本篇文章来描述MySQL的原子性与隔离性知识
2024新年新气象,小菜同学又踏上了求职之路,但求职路艰辛,新年第一次面试又被面试官给问住了
本篇文章从数据库表结构设计、索引、使用等多个维度总结出高性能SQL的34个秘诀,助你轻松掌握高性能SQL
在MySQL的limit中:limit 100,10MySQL会根据查询条件去存储引擎层找到前110条记录,然后在server层丢弃前100条记录取最后10条
在MySQL的查询中常常会用到 order by 和 group by 这两个关键字
一阵熟悉的起床闹钟响起,小菜同学醒来竟发现周围都是导致索引失效的原因:性感迷人的索引使用不当、可爱活泼的存储引擎无法识别索引列、刁蛮任性的优化器不选择索引...
前文已经描述过MySQL的多种优化措施,如:回表的优化、索引合并的优化、连接的优化等
前文我们讨论过MySQL优化回表的多种方式:索引条件下推ICP、多范围读取MRR、覆盖索引等
上两篇文章我们说到MySQL优化回表的三种方式:索引条件下推ICP、多范围读取MRR与覆盖索引
上篇文章MySQL的优化利器:索引条件下推,千万数据下性能提升273%🚀,我们说到MySQL中server层与存储引擎层的交互、索引、回表、ICP等知识(有不理...
时间类型:MySQL字段的时间类型该如何选择?千万数据下性能提升10%~30%🚀
上篇文章MySQL字段的时间类型该如何选择?千万数据下性能提升10%~30%🚀我们讨论过时间类型的选择
在MySQL中时间类型的选择有很多,比如:date、time、year、datetime、timestamp...
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