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订阅了专栏 2024-06-252024-06-25 18:09:16

开发者社区技术沙龙

架构革新，加速大模型的未来

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架构革新，加速大模型的未来

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架构革新，加速大模型的未来

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发表了文章 2024-06-142024-06-14 17:08:31

智谱AI推出GLM-4，性能逼近ChatGPT-4

随着人工智能技术的持续发展，神经网络的参数数量已经从Alexnet的6000万个增长到OpenAI GPT-3的1750亿个，人工智能已进入大模型时代。Chat...

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aigc、chatgpt、glm、大模型知识引擎、AI 创意营销

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ISSCC 2023 16.1 MulTCIM详解-存内计算在多模态领域的应用前沿论文

多模态模型，是指具备理解来自不同模态（如视觉、自然语言、语音等）的混合信号能力的神经网络模型，是当今人工智能模型发展的重要方向之一。本文将要介绍的文献题目为《1...

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chatgpt、论文、芯片、大模型知识引擎、aigc

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【论文合集】- 存内计算加速机器学习

本章节论文合集，存内计算已经成为继冯.诺伊曼传统架构后，对机器学习推理加速的有效解决方案，四篇论文从存内计算用于机器学习，模拟存内计算，对CNN/Transf...

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论文、机器学习、神经网络、架构

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国产五大模型之一MiniMax 使用国内首个MOE架构

阿里被曝2024年面向AIGC的第二次大手笔投资来了——加注大模型赛道独角兽Minimax，领投至少6亿美元。

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神经网络、并行存储、架构、大模型知识引擎、机器学习

发表了文章 2024-05-172024-05-17 15:43:26

AI新晋王者Claude3完胜ChatGPT4？

3月4日，OpenAI 的主要竞争对手之一Anthropic发布了最新的Claude 3系列模型，并宣称claude3系列在推理、数学、编程、多语言理解和视觉方...

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高性能计算、并行存储、aigc、bert-language-model、chatgpt

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存内计算技术大幅机器学习算法的性能

人工智能技术的迅速发展使人工智能芯片成为备受关注的关键组成部分。在人工智能的构建中，算力是三个支柱之一，包括数据、算法和算力。目前，人工智能芯片的发展主要集中在...

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aigc、芯片、机器学习、神经网络

发表了视频 2024-05-142024-05-14 19:39:04

19分4秒

【入门篇 2】颠覆时代的架构-Transformer

2024-05-14

aigc大模型知识引擎架构huggingface-transformersAI 创意营销

发表了文章 2024-05-142024-05-14 17:20:00

腾讯发表多模态综述，什么是多模态大模型

多模态大语言模型（MLLM）是近年来兴起的一个新的研究热点，它利用强大的大语言模型作为大脑来执行多模态任务。MLLM令人惊讶的新兴能力，如基于图像写故事和无OC...

存内计算开发者 2024-05-142024-05-14 17:20:00

机器学习、神经网络、人工智能、大模型知识引擎

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Coze玩转ChatGPT-4，存算解决大模型算力

随着神经网络技术的不断发展，特别是在Transformer架构兴起之后，模型规模呈指数级增长。2023年3月，ChatGPT-4正式发布，ChatGPT-4具有...

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chatgpt、芯片、大模型知识引擎

发表了文章 2024-05-142024-05-14 16:52:28

全面对标Sora！中国首个Sora级视频大模型Vidu亮相

2024年4月27日，在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上，生数科技联合清华大学正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——Vidu[1]。本文将对标...

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机器学习、热点技术征文第五期Sora、大模型知识引擎

发表了文章 2024-05-142024-05-14 16:16:22

存算架构优化：为大模型算力提升铺平道路

随着人工智能技术的飞速发展，大模型已经成为了推动各行各业进步的关键力量。从自然语言处理到图像识别，再到复杂的数据分析，大模型以其卓越的性能和广泛的应用前景，正逐...

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神经网络、aigc、芯片、大模型知识引擎、机器学习

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REM-CiM的RGB-事件融合多模态类比计算内存(CiM)技术

本文为大模型&存内计算融合专题的首篇文章，我们将以这篇名为《REM-CiM: Attentional RGB-Event Fusion Multi-modal ...

存内计算开发者 2024-05-142024-05-14 16:17:18

大模型知识引擎、机器学习、神经网络、深度学习、aigc

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存内计算加速大模型

传统冯诺伊曼无法满足算力需求，存内计算为大模型提供底层算力支持。

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存内计算加速大模型

传统冯诺伊曼无法满足算力需求，存内计算为大模型提供底层算力支持。

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存内计算加速大模型

传统冯诺伊曼无法满足算力需求，存内计算为大模型提供底层算力支持。

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21分44秒

【入门篇 1】AI大模型的前世今生

2024-05-14

大模型知识引擎huggingface-transformersaigc第四期热点征文-大模型技术架构

个人简介

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首个存内开发者社区，是整合产学研各界资源优势，从理论到实践，供开发者体验未来第三极算力架构的平台。
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暂未填写学校和专业
https://bbs.csdn.net/forums/computinginmemory?spm=1001.2014.3001.6682
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