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在进行模型推理时,需要考虑如何有效地利用和管理GPU显存。以下总结了常用的节省显存的方法。
在使用 tqdm 可视化处理进度时,遇到进度条多行输出的问题,使得输出界面很凌乱不美观。
用GPT对文本进行编码,选取了隐藏状态作为文本的词嵌入embdedding。但是词嵌入的维度为4096维,太过于庞大。现设计一个模型对词嵌入进行降维,同时还需要...
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在推荐系统中应用大语言模型进行文本编码时,确实可能会遇到高维度问题。这里提供几种降低维度的方法,以便在计算相似度时减轻计算压力:
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