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人、物、声、动作——当一段视频需要同时听从这四类指令时,大多数方案的第一反应是"四个模块各管一块,再拼到一起"。OmniShow 偏偏走了另一条路:它把视觉注入...
城市灯牌、车灯、路灯、玻璃反射和镜头内部散射,会把夜晚变成一种极端复杂的光学现场。人眼可以在暗处和亮处之间迅速适应,但相机传感器没有这么幸运:暗部因为光子不足而...
【导语】 现在的多模态生成模型已经能理解复杂提示词,也能生成高质量图像,但在“把东西准确放到哪里”这件事上仍然经常失手:给出明确坐标,模型可能放偏;要求多个物体...
姿态引导视频生成是精准操控角色动作的核心技术。无论是打造虚拟数字人,还是创作超现实动画,这项技术在影视和游戏赛道都展现出了巨大的发展潜力。然而,现有的姿态驱动模...
文章链接:https://arxiv.org/pdf/2606.05979 开源链接:https://github.com/SJTU-DENG-Lab/WLA...
这些问题放在一起,会形成一种很典型的开放生成场景:模型需要先补信息、选参考、拆约束,再把这些内容组织成底层生成器能执行的指令。GenEvolve 关注的正是这一...
作者:Hengyu Shi, Tianyang Han, Peizhe Wang等
Claw-Eval 回答前者,Claw-Eval-Live 回答后者。前者解决的是"怎么确认 Agent 真的做成了任务",后者解决的是"benchmark 里...
过去几年,大模型推理能力的提升很大程度上依赖可验证反馈:数学题看最终答案,代码题跑单测,能通过就给奖励。这套逻辑简单、直接,也很有效。但当 reasoning ...
文章链接:https://arxiv.org/pdf/2604.14268v1 项目链接:https://3d-models.hunyuan.tencent.c...
【导语】 AI生图技术日新月异,但"局部细节崩坏"始终是落地应用的痛点——文字扭曲、Logo变形、手指畸变、细小结构断裂,这些问题在电商海报、广告设计、UI素材...
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2603.25716 项目链接:https://kj-chen666.github.io/Hybrid-M...
作者:Yufeng Yang, Xianfang Zeng, Zhangqi Jiang等
本工作提出了 OpenWorldLib 框架,其核心设计包含以下五个功能模块及一个调度中心:
文章链接:https://arxiv.org/abs/2603.28767 项目链接:https://gen-searcher.vercel.app/ 代码链...
复旦大学与阶跃星辰最新研究开源,聚焦人脸的细粒度表情编辑,把表情编辑真正做出了 PhotoShop 编辑的感觉!
现有双向架构的多镜头视频生成方法存在两大局限:一是缺乏交互性,需要预先提供所有提示,无法在生成过程中动态调整叙事;二是推理延迟高,难以实现实时生成。
项目页:https://soul-ailab.github.io/soulx-liveact/ 代码仓库:https://github.com/Soul-AIL...
视觉自回归(AR)生成模型在图像生成方面的性能显著落后于扩散模型。研究人员发现其核心瓶颈在于生成器-分词器之间存在不一致性。具体表现为:
GitHub: https://github.com/PKU-YuanGroup/Helios 项目主页: https://pku-yuangroup.gith...
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