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基于飞桨开源的持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0,及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型,在共计16个中英文任务上超越了BERT和XLNet, 取得了...
https://github.com/lonePatient/daguan_2019_rank9
很多年前,我的师兄 Jian Zhu 在这里发表过一个系列《无约束最优化》,当时我写下了一段话:
推荐Github上一个很棒的中文自然语言处理相关资料的Awesome资源:Awesome-Chinese-NLP ,Github链接地址,点击文末"阅读原文"可...
各方面都很好,但是总感觉哪里有点欠缺,后来想想,可能是作者做得太好了,把数据预处理都做得好好的,所以你才能“20行搞定情感分析”,这可能也是学习其他深度学习工具...
上一篇《AI Challenger 2018 进行时》文尾我们提到 AI Challenger 官方已经在 GitHub 上提供了多个赛道的 Baseline...
目前,在NLP任务处理中,Python支持英文处理的开源包有NLTK、Scapy、StanfordCoreNLP、GATE、OPenNLP,支持中文处理的开源工...
BERT最近太火,蹭个热点,整理一下相关的资源,包括Paper, 代码和文章解读。
Coursera近期新推了一个金融和机器学习的专项课程系列:Machine Learning and Reinforcement Learning in Fin...
Github上刚刚开源了一个Google BERT的PyTorch实现版本,同时包含可加载Google BERT预训练模型的脚本,感兴趣的同学可以关注:
TensorFlow code and pre-trained models for BERT https://arxiv.org/abs/1810.04805
看到Reddit和Github上一个有意思的项目:graykode/nlp-roadmap
推荐一个Github项目:Smilexuhc/Data-Competition-TopSolution
由于换工作以及家里的事,很久没有写东西了。最近因为工作内容,需要做任务型对话系统的相关研究和开发。趁此机会,总结一下rasa框架的基本内容,包括基本架构,代码级...
Chinese version of GPT2 training code, using BERT tokenizer.
深度学习环境部署的方法有很多种,其中Docker化深度学习环境和项目是一个很不错的选择。这里写过一些深度学习主机安装和部署的文章,这篇文章记录一下相关的通过Do...
强烈推荐一个项目:Chinese NLP ,这是由滴滴人工智能实验室所属的自然语言处理团队创建并维护的,该项目非常细致的整理了中文自然语言处理相关任务、数据集及...
上一篇【论文】Awesome Relation Extraction Paper(关系抽取)(PART I)介绍了一些关系抽取和关系分类方面的经典论文,主要是以...
之前做过的百度今年的语言与智能技术竞赛,其中有一个子赛道就是关于信息抽取。信息抽取(Information Extraction)是指从非结构化的自然语言文本...
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