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在计算机世界中，整数的存储和运算方式与数学中的概念略有不同。为了高效处理正负数，计算机采用 原码、反码和补码 的方式表示整数。此外，位运算 作为底层优化的利器，...
2025年11月，我接触到了某紧急需求项目——基于鸿蒙6.0重构其手机银行APP支付模块，核心目标是解决“公共场合信息泄露”“交易数据被篡改”“老年用户防诈”三...
对于后端开发和数据处理来说，MySQL是绕不开的核心工具，而表的增删改查（CRUD）更是MySQL操作的基石。无论是存储用户信息、处理考试成绩，还是管理业务数据...
深度学习模型的 “智能” 不是来自模型结构本身，而是来源于训练过程中的学习。换句话说，一个网络能否学会识别、理解或预测，关键取决于 ——如何定义损失函数、如何优...
本文记录了将 Boost C++ 库（版本 1.83.0）成功交叉编译到 HarmonyOS PC 平台的完整过程。Boost 使用其独特的 Boost.Bui...
GNU Libtool 是一个通用的库支持脚本，用于简化在不同平台上构建和使用共享库的过程。本文将详细介绍将 libtool 2.4.10 适配到 Harmon...
定义存储仓库信息的结构体，使用 serde::Serialize trait 支持 JSON 序列化，字段与 GitHub Trending 页面信息一一对应：
Rust 兼具内存安全与高性能。本项目借助 Rust 开发命令行待办工具，既利用 Rust 的性能优势，又通过合理设计满足日常待办管理需求，后续还新增优先级管理...
在软件开发领域，编程语言的选择直接影响项目开发效率、运行性能、维护成本及安全稳定性。Rust 凭借 “内存安全无 GC”“零成本抽象”“并发安全” 等独特设计，...
数据库迁移的首要挑战在于应用层的适配难度。传统Oracle等商业数据库广泛使用的PL/SQL语法体系若无法被新平台良好支持，往往需要大量重写逻辑代码，直接增加开...
下面是 MySQL 主要数据类型的分类表格，按常用场景分为数值型、字符串型、日期时间型和特殊类型四大类，包含常用类型、说明及适用场景：
【工作流智能体】是智能体的一个 “细分岗位”，专门负责处理有固定步骤的工作流程。它就像一个 “流程自动化管家”，会严格按照预设的步骤（或灵活适配步骤中的变化），...
如果说机器学习是人工智能的“骨架”，那么**深度学习（Deep Learning）**就是它的“灵魂”。 深度学习的出现，使人工智能从“会识别”走向“会思考”...
然而，在现实世界中，标注数据往往稀缺而昂贵。例如，为成千上万张医学影像打上疾病标签，需要专业医生的时间与经验；而未标注的数据（例如海量图片、视频、日志信息）却极...
无监督学习是指：在数据没有标签的情况下，算法通过分析样本特征，发现数据内部结构和模式。
JSAR（JavaScript Augmented Reality）是 Rokid 主导的空间小程序开发技术体系，本质为可嵌入物理空间的 Web 运行时，支持开...
在前两篇文章中，我们先后认识了机器学习的发展历程与应用场景，以及不同的分类方法。我们提到，监督学习是机器学习中最基础、最常见的任务类型，也是很多人工智能应用的核...
在上一篇文章中，我们初步了解了什么是机器学习，以及它的基本工作流程。机器学习的本质是通过数据和算法，让计算机从经验中学习规律，并应用到预测或决策中。
机器学习就是让计算机能够“从数据中学习”，并利用所学知识做出预测或决策，而不需要人类写死所有的规则。
在政务电子证照系统国产化升级中，“文档——关系型数据库架构适配”、“高并发场景承载” 始终是制约项目落地的核心难题。福建某地市电子证照共享服务系统改造前，因长期...
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