暂无搜索历史
我们猜下,上面会输出什么。 ===============================留你思考==============================...
腾讯 | 产品运营 (已认证)
申请条件:至少有 10 篇或以上符合投稿要求可迁入腾讯云专栏的原创技术文章。
作为一个程序猿,对造轮子这事情可以说是情有独钟,几乎程序猿内心都存在一个梦想是去将开源的技术都实现一遍,所有从本篇开始,我会开一个造轮子系列。
之前写过一篇文章EM 算法的 9 重境界之前两重,里面讲述了em算法的过程,本文是对前一篇文章的补充。
本文 github 地址:1-1 基本模型调用. ipynb,里面会记录自己kaggle大赛中的内容,欢迎start关注。
前面一篇文章贝叶斯统计:初学指南介绍了最简单的 Metropolis 采样方法,本文将介绍另一种采样 Metropolis-Hastings ,并且会对前文介绍...
各种文本编辑器的 "查找" 功能(Ctrl+F),大多采用 Boyer-Moore 算法。
bm25 是一种用来评价搜索词和文档之间相关性的算法,它是一种基于概率检索模型提出的算法,再用简单的话来描述下bm25算法:我们有一个query和一批文档Ds,...
上一篇介绍了协同过滤,其重点就是在人-物品矩阵上,其中心思想是去对人或者物品进行聚类,从而找到相似人或者相似物品,用群体的智慧为个人进行推荐,但是,这种近邻模型...
在statistical inference上,主要有两派:频率学派和贝叶斯学派。
Hadoop的master和slave分别运行在不同的Docker容器中,其中hadoop-master容器中运行NameNode和ResourceManage...
传统的机器学习大多数都需要我们手工去建立feature,这种方法建立出来的feature,大多都是有物理意义的,所以算法最终好不好,就看你特征工程做的怎么样!
基于用户行为的推荐,在学术界名为协同过滤算法。 协同过滤就是指用户可以齐心协力,通过不断地和网站互动,使 自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品,从而...
我们可以调整参数/权重W,使得映射的结果和实际类别吻合,而损失函数用来来衡量吻合度。
首先我想说下为什么会去学习cs224d,原先我一直是做工程的,做了大概3年,产品做了好多,但是大多不幸夭折了,上线没多久就下线,最后实在是经受不住心灵的折磨,转...
另外在声明具体的值上,我们可以是 Straight values(primitives, Strings),也可以使idref元素,或者是对其他bean的指向,...
为了体验spring,所以建立的是一个 maven quick start 的项目,建立后的 pom.xml 配置如下:
本文数据来源kaggle的House Prices: Advanced Regression Techniques大赛。
暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市