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在人工智能与基础科学交叉融合的浪潮中,物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks, PINN)正成为连接深度学习与物理世...
卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种专门用于处理具有网格结构数据(如图像、语音)的深度学习模型。与传统的全连...
OceanBase 数据库的 “从行到向量” 技术,核心是执行引擎层面的向量化优化 —— 区别于 AI 领域常用的 “向量” 数据类型,它是通过按批处理数据(而...
随着人工智能从感知智能迈向决策与行动智能,AI代理(AI Agent)成为连接数字世界与物理操作的关键桥梁。在移动端,让AI真正“会用手机”,已成为人机交互的新...
在人工智能技术爆发的今天,非结构化数据(文本、图像、音频、视频)的处理需求呈指数级增长。传统关系型数据库基于结构化数据设计,无法高效处理高维向量数据的相似性检索...
在深度学习的发展历程中,循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)曾被寄予厚望,它通过引入循环结构,理论上能够捕捉序列数据中的时...
在大语言模型(LLM)的发展历程中,推理能力的构建始终依赖于训练后的辅助策略 —— 从思维链(CoT)到工具增强,这些方法虽能提升任务表现,却存在固有缺陷:推理...
生成式 AI 的爆发式增长正在重塑企业的数据处理逻辑,但 MIT 研究显示,超 95% 的企业 AI 项目因三大核心问题难以落地:多模态数据割裂导致的 “数据孤...
Gemini 3 作为 Google AGI 战略的关键迭代,标志着生成式 AI 从 “能力展示” 迈向 “规模化落地” 的核心里程碑。与前代模型及竞品相比,其...
大家好,我是玖日大大,前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。
当我们在电商平台收到精准推荐、银行瞬间完成贷款审批、医生借助 AI 辅助诊断疾病时,背后都离不开机器学习的两大核心范式 —— 监督学习与无监督学习。它们如同数据...
Qoder 是一款集成于 JetBrains IDE 的 AI 编程辅助工具,通过 Agentic 编码技术,将大语言模型(LLM)与开发环境深度融合,为开发者...
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能的核心分支,致力于让计算机理解、处理、生成人类语言,搭建人机语言交互的...
在机器学习与深度学习领域,损失函数是连接模型预测与真实标签的核心桥梁,它量化了模型预测结果与实际值之间的偏差,是模型训练过程中参数更新的“导航仪”。无论是简单的...
情感分析(Sentiment Analysis),也被称为意见挖掘,是自然语言处理(NLP)领域的核心任务之一,旨在从文本数据中识别和提取主观情感、态度、观点等...
腾讯Hunyuan是一套覆盖文、图、视频与OCR的全模态AI大模型体系,不仅支持云端API调用,还通过开源项目(如Hunyuan-Video、HunyuanOC...
自 2023 年 OpenAI 推出 Function Calling 以来,AI 与外部工具的交互能力显著提升,但碎片化问题日益突出:开发者需为不同平台(An...
在大语言模型(LLM)飞速发展的今天,其在自然语言理解、生成等领域展现出强大能力,但同时也存在“知识滞后”“事实性错误”等固有缺陷。检索增强生成(Retriev...
在大语言模型(LLM)技术爆发式发展的今天,用户面临着一个普遍痛点:不同场景需要切换多个 AI 工具 —— 编程用 GitHub Copilot、写作靠 Cha...
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