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大模型火了两年,圈子里吵的都是模型、算力、参数——但我在一线见过的 AI 项目,绝大多数不是栽在模型上,是栽在数据上。于是「AI 数据库」这四个字,成了这两年数...
企业里的数据,从来不会整齐地躺在同一个库里等你。 核心交易在关系库,设备数据在时序库,日志在文件系统,还有一堆接口在外部系统里。这就是多源异构——"异构"两个字...
同一批数据、同一台机器,向量数据库选型换一种索引,内存占用能差一个数量级,召回率能差十几个点。 所以落地前先把索引这条主线想清楚,往往比纠结"选哪个产品"更实在...
选型指导
银行核心系统的改造,难的不是"技术不够新",而是"账不能错"。 它和普通业务系统的升级是两码事:普通系统可以边上线边改,核心系统一上线,全行的存款、贷款、支付就...
集群和分布式怎么选,是数据库架构设计绕不开的第一问。本文给一套可直接执行的判断方法:先用三个硬指标判断「该不该上分布式」,再用三步清单把架构落定,最后看清三条技...
云原生这十年,做的是把存储、计算、网络一步步解耦、托管、做成服务。AI 这波,做的是把「语义检索」也解耦出来——而承接它的,就是向量数据库。
云原生这十年,做的是把计算、存储、网络解耦。AI 这波,做的是把"检索"也解耦出来——数据库这个最老的基础设施,重新站到了舞台中央。
一句话定义:关系型数据库,就是用二维表组织数据、表与表之间用外键建立关联、用 SQL 统一操作、靠事务保证一致性的数据库。
海量带时间戳的数据(传感器、监控指标、行情快照)用关系型数据库存储,迟早会撞上三堵墙:写入顶不住、存储膨胀、时间范围查询越来越慢。 这篇文章用一个最小可运行的示...
如果你正在为下一个系统选数据库,大概率见过这种局面:一摞厂商参数表摆在面前,TPS、延迟、兼容性、生态、自主可控……每一页都标着自己「行业领先」「性能卓越」,看...
如果你在一家有点年头的企业管数据,大概率见过这种局面:ERP 一套库、CRM 一套库、财务一套库、生产系统又是另一套,边上还堆着几十张 Excel、几个第三方 ...
数据库选型或迁移时,几乎每家厂商都会在售前材料里写「100% 兼容 Oracle / MySQL」。但真到 POC 和割接,很多团队才发现「兼容」这个词有巨大的...
2026 年,信创数据库的新闻里,出现频率最高的两个词是「去O」和「割接」。每隔几天,就有新的迁移案例见诸报道——医疗的、政务的、金融的。每一条都在讲同一个故事...
一个被很多人忽视的事实:数据库产业过去五年的最大变化不是分布式、不是 AI,而是集群化——数据库从单机部署走向集群部署,这个底层架构的变化对产业竞争格局的冲击,...
行业浅见
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