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做生成式 AI 产品,经常被四件事搅晕:算法备案、大模型备案、等保三级、ICP 备案/许可。它们各自管什么、谁必须做、谁先谁后、怎么配套?这篇把关系一次理顺。
算法备案里有一个隐蔽但致命的坑:系统填报、报告附件、线上产品三者信息不一致。很多团队报告本身写得不错,却倒在这一条上。这篇讲清楚"一致性"到底要核对哪些地方。
一个生成式 AI 产品要从"开发完成"到"合法上线",中间要过四道合规关卡。本文按上线顺序把整条链路串一遍,每一步标出入口、材料和时间预期。
先给一个总判断:算法备案的技术难度不高,但流程复杂度远超多数团队预期。 它由"判定、材料、填报、审核、持续合规"五个环节构成,其中真正耗费时间的不是写代码,而是...
备案相关的测试题建设,容易被理解为"准备一份题目清单"。实际做过一轮就会发现:题库的结构、评测的自动化程度、证据的留存方式,才是这项工作的主体。这篇从工程角度拆...
算法备案填报里,主体信息环节的核心材料是《落实算法安全主体责任基本情况》。它排在自评估报告之前,是审核方了解"这家企业有没有能力管好这个算法"的第一份材料。很多...
生成式人工智能服务备案材料里,评估测试题集是技术含量最高的一份。它要证明模型"该答的答得好,不该答的拒得掉"。而题集设计的依据,核心就是 TC260 组织编制、...
审核视角关注的是"风险有没有被识别、防控措施有没有落地",而不是"算法有多先进"。报告的读者是监管审核人员,这决定了写作方式:技术实现要讲,但重心必须放在风险研...
现行监管框架下,生成式AI服务适用"双备案":算法备案依据《互联网信息服务算法推荐管理规定》线上提交;大模型备案或登记则依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》及...
依据《互联网信息服务算法推荐管理规定》和《互联网信息服务深度合成管理规定》第十九条,具有舆论属性或者社会动员能力的服务提供者,应当通过互联网信息服务算法备案系统...
三者关系一句话:算法备案管"算法应用",大模型备案管"模型本身",只调 API 不做模型的就是登记。 自研大模型的团队,通常要同时做"算法备案 + 大模型备案"...
生成式人工智能大语言模型上线备案
写在前面:2026年7月17日,国家网信办发布第十八批深度合成服务算法备案信息公告,本批次共 706 个算法通过备案、涉及 620 家主体。截至本批,算法备案已...
三个月后模型升级了,半年后训练数据翻了一倍,某个功能入口加了个AI生图——这些日常迭代在监管视角下可能都构成"备案信息变更"。如果没办变更手续,备案号和实际系统...
很多团队拿到备案材料清单后才发现:训练数据来源说不清、内容安全过滤没做、输入输出日志没留存、安全评估测试跑不起来——这些不是补两页文档就能解决的问题,需要从架构...
算法备案的流程文章很多,但大多数是站在"项目经理"视角写的——告诉你备案有哪几步、提交什么材料、找谁签字。对开发者来说不够用。
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