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3 文章6K 订阅数

发表了文章 2019-05-252019-05-25 18:39:37

将句子表示为向量（下）：基于监督学习的句子表示学习（sentence embedding）

上一篇介绍了如何用无监督方法来训练sentence embedding，本文将介绍如何利用监督学习训练句子编码器从而获取sentence embedding，包...

llhthinker 2019-05-252019-05-25 18:39:37

机器学习、神经网络、深度学习、人工智能

发表了文章 2019-05-252019-05-25 18:39:32

将句子表示为向量（上）：无监督句子表示学习（sentence embedding）

word embedding技术如word2vec，glove等已经广泛应用于NLP，极大地推动了NLP的发展。既然词可以embedding，句子也应该可以（其...

llhthinker 2019-05-252019-05-25 18:39:32

发表了文章 2018-10-092018-10-09 11:24:16

信息量，熵，交叉熵，相对熵与代价函数

如果有⼈告诉我们⼀个相当不可能的事件发⽣了，我们收到的信息要多于我们被告知某个很可能发⽣的事件发⽣时收到的信息。如果我们知道某件事情⼀定会发⽣，那么我们就不会接...

llhthinker 2018-10-092018-10-09 11:24:16

其他

发表了文章 2018-05-282018-05-28 17:58:44

“你什么意思”之基于RNN的语义槽填充(Pytorch实现)

1. 概况 1.1 任务口语理解（Spoken Language Understanding, SLU）作为语音识别与自然语言处理之间的一个新兴领域，其目的是...

llhthinker 2018-05-282018-05-28 17:58:44

pytorch、NLP 服务

发表了文章 2018-03-132018-03-13 10:50:54

Stanford机器学习笔记-3.Bayesian statistics and Regularization

3. Bayesian statistics and Regularization Content 　　3. Bayesian statistics and R...

llhthinker 2018-03-132018-03-13 10:50:54

机器学习

发表了文章 2018-03-132018-03-13 10:49:58

Stanford机器学习笔记-4. 神经网络Neural Networks (part one)

4. Neural Networks (part one) Content: 　　4. Neural Networks (part one) 　　　　4.1 ...

llhthinker 2018-03-132018-03-13 10:49:58

机器学习、神经网络

发表了文章 2018-03-132018-03-13 10:48:14

Stanford机器学习笔记-5.神经网络Neural Networks (part two)

5 Neural Networks (part two) content: 　　5 Neural Networks (part two) 　　　　5.1 cos...

llhthinker 2018-03-132018-03-13 10:48:14

机器学习

发表了文章 2018-03-132018-03-13 10:41:13

Stanford机器学习笔记-6. 学习模型的评估和选择

6. 学习模型的评估与选择 Content 　　6. 学习模型的评估与选择　　　　6.1 如何调试学习算法　　　　6.2 评估假设函数(Evalua...

llhthinker 2018-03-132018-03-13 10:41:13

机器学习、编程算法

发表了文章 2018-03-132018-03-13 10:37:50

Stanford机器学习笔记-8. 支持向量机(SVMs)概述

8. Support Vector Machines(SVMs) Content 8. Support Vector Machines(SVMs) 　　...

llhthinker 2018-03-132018-03-13 10:37:50

其他

发表了文章 2018-03-132018-03-13 10:17:10

Stanford机器学习笔记-9. 聚类(Clustering)

9. Clustering Content 　　9. Clustering 　　　　9.1 Supervised Learning and Unsupe...

llhthinker 2018-03-132018-03-13 10:17:10

机器学习、编程算法

发表了文章 2018-03-132018-03-13 10:11:15

Stanford机器学习笔记-10. 降维(Dimensionality Reduction)

10. Dimensionality Reduction Content 10. Dimensionality Reduction 　　10.1 Mot...

llhthinker 2018-03-132018-03-13 10:11:15

机器学习

发表了文章 2018-03-132018-03-13 10:06:19

机器学习之分类问题实战(基于UCI Bank Marketing Dataset)

导读：分类问题是机器学习应用中的常见问题，而二分类问题是其中的典型，例如垃圾邮件的识别。本文基于UCI机器学习数据库中的银行营销数据集，从对数据集进行探索...

llhthinker 2018-03-132018-03-13 10:06:19

机器学习、数据库

发表了文章 2018-03-132018-03-13 10:05:21

信息量，熵，交叉熵，相对熵与代价函数

本文将介绍信息量，熵，交叉熵，相对熵的定义，以及它们与机器学习算法中代价函数的定义的联系。 1. 信息量信息的量化计算：解释如下：信息量的大小应该可以衡量...

llhthinker 2018-03-132018-03-13 10:05:21

机器学习、编程算法

发表了文章 2018-03-122018-03-12 12:12:52

Apriori算法介绍（Python实现）

导读：随着大数据概念的火热，啤酒与尿布的故事广为人知。我们如何发现买啤酒的人往往也会买尿布这一规律？数据挖掘中的用于挖掘频繁项集和关联规则的Apriori...

llhthinker 2018-03-122018-03-12 12:12:52

编程算法、python

发表了文章 2018-01-242018-01-24 16:50:16

0-1整数规划与隐枚举法-感受剪枝的魅力

0-1整数规划与隐枚举法-感受剪枝的魅力整数规划是线性规划的特殊情况，即当约束条件是变量为整数时，线性规划就变成了整数规划。若要求所有变量都为整数，即为纯整数...

llhthinker 2018-01-242018-01-24 16:50:16

编程算法

发表了文章 2018-01-242018-01-24 16:49:53

中文分词研究入门

导读本文首先简单介绍了自然语言处理和科研过程中重要的四部曲——调研、思考、编程和写作，然后对中文分词问题进行了说明，介绍了中文分词存在的难点如消歧、颗粒度问题...

llhthinker 2018-01-242018-01-24 16:49:53

编程算法

发表了文章 2018-01-242018-01-24 16:48:55

Linux系统常用命令总结

1. 最关键的命令 man echo 2. 目录文件操作命令 ls: 查看目录下的文件信息或文件信息 dir： pwd: 打印当前路径 cd：改变路径 mkdi...

llhthinker 2018-01-242018-01-24 16:48:55

linux

发表了文章 2018-01-242018-01-24 16:45:17

深度学习在文本分类中的应用

近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文（论文笔记)，同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）2017的一个文本分类问题的比赛：让AI当法...

llhthinker 2018-01-242018-01-24 16:45:17

人工智能、深度学习、机器学习

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Apriori算法介绍（Python实现）

0-1整数规划与隐枚举法-感受剪枝的魅力

中文分词研究入门

Linux系统常用命令总结

深度学习在文本分类中的应用

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