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最近,公司内部聊得最火的一个词,叫“OPT”,也就是 One-Person Team,一人团队。
在平时数字化转型规划工作中,我经常会用到一些专业工具做企业架构设计,其中一项比较繁重的工作就是设计各种架构图、流程图、框架图、映射图等等,特别是在做汇报前,还要...
在之前的很多文章里,我反复跟大家聊过一个观点:Skill(技能)对于今天企业数字化转型的真正意义,不在于它有多智能,而在于它的可复用性。
自从腾讯推出im以来,我听到最多的评价就是——“这不就是国内版的NotebookLM吗?”
假如有一天,我走进老板的办公室,非常认真地跟他说:“老板,我觉得我们部门现在的所有工作,我一个人就能全部搞定。”
我相信每个老板心里都有个“豪华别墅”的梦想(这是战略),大家就立刻找来水泥、砖头(这是IT系统),热火朝天地开始砌墙。结果呢?有的人往东砌,有的人往西砌,最后盖...
肯定有人觉得AI它给你的东西总是感觉很“学生气”,像是在交作业,根本达不到专业的要求。你还得花大量时间去修改,一来二去,还不如自己从头开始干。
“AI Native”(AI原生)这个词,像风一样刮过整个科技圈。但风过之后,留下的往往是困惑:到底什么才是真正的“AI原生”?是软件里多了个聊天框?还是能一键...
很多公司里,AI像个“万金油”,哪里需要抹哪里。市场部拿它写文案,法务部拿它审合同,程序员拿它写代码。大家各找各工具、各自研究。
为了守护这份安全,我们做了什么?我们建立了全面的安全管理体系,有最严格的操作规程,有最先进的DCS(集散控制系统),还有一双双时刻紧盯屏幕的眼睛。
但总感觉哪里不对劲。这些AI工具,就像一个个零散的“小玩具”,东一个西一个,不成体系。每个团队都像在经营一个“手工作坊”,需要一个AI功能时,就自己找工具、自己...
代码是工程师们一行一行敲出来的,构成了我们每天使用的App、网站和各种软件系统。很多公司甚至把代码库的规模和复杂度,当作衡量技术实力的标准。我们崇拜那些能写出精...
在之前的文章里,我反复和大家聊我在AI培训过程中总结的“学习AI三要素”:认知、基本功和工具。很多朋友听完后都觉得很有启发,对AI的学习路径清晰了不少。但紧接着...
为什么?因为认知是驱动力。就像你想去一个从没去过的地方旅行,如果没人告诉你那里的风景有多美,或者你根本不相信那个地方值得一去,那你连打包行李的第一步都不会迈出。...
以前写一份报告、敲一段代码、做一份策划,可能需要熬几个大夜,现在丢给AI,几分钟就能拿到一个比较满意的初稿。
听起来真的很美好:不用处理复杂的办公室政治,不用开没完没了的会,所有收入都归自己,还能像那些网红博主一样,一台电脑走天下,实现工作与生活的平衡。
看着他疲惫的黑眼圈,我脑海里突然蹦出了一个强烈的念头:我这位朋友,包括现在很大一部分人,对AI有着最大的误解,因为在我看来,他们仍然是以传统的“人+工具”的加法...
自打这只“龙虾”出圈以来,铺天盖地的文章都在说,用上它,工作效率能提升十倍、百倍,简直就是打工人的“神器”。
最近几年,只要一开会,“数字化转型”这个词就绕不开。感觉不提它,就跟不上时代了。于是,很多公司像我看到的那样,轰轰烈烈地干了起来:市场部说,我们要上最新的CRM...
我以前给大家讲过OPC(一人公司),大家对“单人搞定全链路商业闭环”感到兴奋,觉得那是最高效、最自由的状态。但说实话,听完热闹后,总觉得那是极少数“超级大神”的...
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