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本文复盘了我们团队在构建一套面向中小企业的多Agent智能办公平台时的完整技术决策过程。文章从单体LLM调用的局限性出发,详细阐述了基于FastAPI + Ce...
在LLM(大语言模型)的应用层级中,企业需求正快速越过基于Prompt的“对话式Copilot”,进入能够自主规划、调用工具并执行任务的Agentic(代理式)...
在AI从“单点工具”走向“系统级生产力”的当下,如何将大模型能力有效组织、调度并融入企业日常业务流程,成为技术落地的一大挑战。犀牛卫(RhinoGuard)AI...
传统企业风控长期依赖三件事:静态工商查询、人工尽调、Excel 打分卡。瓶颈很明显——
根据公开资料披露,这类系统的数据来源大致分为三层,对应不同的采集策略—存储模型—更新机制:
我们最终落地的方案,底层思路跟一些 企业级 AI 风控平台(如犀牛卫) 的设计比较接近:
表面上看,"给企业找客户"似乎只是一个带筛选条件的搜索问题。但当你把约束条件写清楚,就会发现它本质上是一个超大规模的异构数据融合 + 实时增量计算 + 多租户个...
本文以犀牛卫(Rhinowe)企业拓客平台为研究对象,探讨其在管理超800万项目客户信息、12亿+底层数据场景下的技术架构设计。重点分析了该系统如何通过多源异构...
在数字化与智能化时代,企业面临的风险已从外部攻击延伸至内部管理缺陷、合作方经营异常及监控盲区。企业风控、经营风险识别、监控缺失弥补与AI技术结合应用,成为保障资...
在企业风险管理领域,信息技术的应用主要围绕三个问题展开:如何系统性地收集风险信号,如何弥补数据监控的盲区,以及如何利用算法提高非结构化信息的处理效率。本文对相关...
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