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文章/答案/技术大牛

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LV2

发表了文章 15天前2026-08-08 20:48:48

月薪7800下班后做小红书半年副业10.2万复盘

数据来源：公开报道《下班后做小红书半年，我赚到了第一个10万：全流程复盘》，本文为技术拆解版，主角匿名化处理。

小新说 AI 工具 15天前2026-08-08 20:48:48

人工智能、AIGC、自动化、python

发表了文章 17天前2026-08-06 11:42:55

用 AI 工具链完成内容制作的关键技术流程与配置要点

用 AI 工具辅助在线课程或内容产品的制作，核心流程可以拆分为选题验证、大纲生成、PPT 制作、讲稿生成、数字人视频、音频合成与发布迭代七个环节。每个环节都有对...

小新说 AI 工具 17天前2026-08-06 11:42:55

AIGC、人工智能

发表了文章 19天前2026-08-04 21:07:01

用 AI 工具链完成在线课程制作的完整技术流程

传统在线课程的制作链条很长，选题调研、大纲编写、PPT 制作、视频录制、后期剪辑、配音合成，每个环节都需要专业技能或外包投入，单人完成一套完整课程的周期通常以月...

小新说 AI 工具 19天前2026-08-04 21:07:01

AIGC、自动化、人工智能

发表了文章 19天前2026-08-04 10:32:56

知识工作者如何用 AI 工具链，把一门专业课拆成可复用内容资产

很多有一技之长的人都有过这种处境：手里的专业知识很值钱，但表达方式停留在“课堂”和“文档”里，换一个载体就讲不出去。不是能力不够，是旧的产出方式太重——写一门课...

小新说 AI 工具 19天前2026-08-04 10:32:56

自动化、人工智能、AIGC

发表了文章 21天前2026-08-02 21:45:06

经验→课的最小可行工作流：AI 工具链驱动知识产品化

社区版（腾讯云开发者社区）。本文是「经验沉淀为可复用课程资产」的最小可行技术工作流，含课纲自动生成、流水线批量化、数据追踪的工程实现，非经验叙事。

小新说 AI 工具 21天前2026-08-02 21:45:06

人工智能、AIGC、自动化、python

发表了文章 22天前2026-08-01 20:56:45

用 Python 调用大模型 API 自动生成与重构代码: 从 Prompt 到工程化落地

团队里最常见的提效场景，不是让 AI 写复杂系统，而是把重复、机械的编码需求（批量改名、格式转换、脚本生成）交给 AI。本文不聊工具宣发，只讲怎么用 Pytho...

小新说 AI 工具 22天前2026-08-01 20:56:45

人工智能、AIGC、自动化、python

发表了文章 23天前2026-07-31 10:18:33

用 Streamlit 加 DuckDB 搭数据驱动的内容运营看板:1 天上线与模块设计

做内容的人常凭感觉选题，发完看阅读涨跌，但阅读量本身不告诉你"该写什么"，一个更稳的做法是用数据反推选题：把后台指标接进一个看板，让分享率、收藏率、互动趋势替你...

小新说 AI 工具 23天前2026-07-31 10:18:33

自动化、python、人工智能、AIGC

发表了文章 24天前2026-07-30 13:29:04

知识产品化的最小可行工作流:用 AI 工具链把专业能力变成可复用内容资产

很多有专业能力的人，卡在"把零散知识沉淀成可复用内容资产"这一步，传统路径要写大纲、录口播、剪辑成片、搭建交付，门槛高、周期长，某平面设计师、某教龄十二年的物理...

小新说 AI 工具 24天前2026-07-30 13:29:03

人工智能、AIGC、自动化、python

发表了文章 25天前2026-07-29 15:51:10

用 AI Agent 构建爆款拆解流水线:5 分钟提取可复用选题结构的工程实践

做内容的人都有过这种体验:刷到一篇同行爆款，隐隐觉得它写得好，但具体好在哪说不清，想照着学又不知从哪下手，时间一长，手机里存了一堆"值得学习"的链接，真到写稿时...

小新说 AI 工具 25天前2026-07-29 15:51:10

人工智能、AIGC

发表了文章 26天前2026-07-28 14:19:56

用 AI Agent 实现同行监控与选题挖掘 30 分钟生成一周内容计划的工程实践

做内容最焦虑的不是写不出，而是不知道写什么。每天打开后台，盯着空白页发呆半小时，刷一圈同行又觉得别人写得都好，好在哪却说不上来，最后凭感觉硬写，发出去阅读寥寥。...

小新说 AI 工具 26天前2026-07-28 14:19:56

自动化、python、人工智能、AIGC

发表了文章 27天前2026-07-27 16:23:18

用 AI Agent 实现生活服务定时自动化：以美团领券为例

把重复的生活琐事交给 AI Agent 自动跑，不是噱头，是可以落地的工程实践。　　我搭了一套"Agent 编排 + 连接器封装 + 定时调度"的小架构，做到了...

小新说 AI 工具 27天前2026-07-27 16:23:18

自动化、python、人工智能、AIGC

发表了文章 28天前2026-07-27 07:50:50

零基础搭建第一个 AI 自动化工作流，从环境配置到可运行脚本

很多人装了 AI 编程助手，习惯性地用来聊天、写文案，真正的自动化能力反而闲置。本文面向零基础读者，从工程角度拆解一个最小可用的 AI 自动化工作流，重点说明技...

小新说 AI 工具 28天前2026-07-27 07:50:50

python、自动化

发表了文章 28天前2026-07-26 16:23:39

基于 Python 的个人知识库构建与检索实现

日常积累的技术文章、笔记和资料越存越多，但真正需要时往往找不到。本文从工程角度介绍一种个人知识库的基础实现方案，重点讨论四个环节：多源采集、定期整理、自动摘要、...

小新说 AI 工具 28天前2026-07-26 16:23:39

自动化、python

发表了文章 30天前2026-07-24 20:38:50

别光看不抄：AI 助手的 3 个内容生产工作流，可直接复用

本文基于一个真实场景：自媒体创作者每天 2–3 小时耗在"刷热点、拆爆款、列选题、盯同行"的重复劳动上。我们用一类通用 AI 助手（能跑定时任务、能执行固定 P...

小新说 AI 工具 30天前2026-07-24 20:38:50

自动化、自然语言处理、人工智能、AIGC

发表了文章 2026-07-232026-07-23 19:08:43

用 AI 助手搭建个人效率自动化体系：7 个高频场景的工程化落地

做自媒体或自由职业的人，80% 的疲惫不是写不出来，而是被"准备工作"吞掉了创作时间。我做过一次时间审计：一个 10 小时的工作日，有 4 小时砸在刷公众号、拆...

小新说 AI 工具 2026-07-232026-07-23 19:08:43

效率、prompt、自动化、LLM、工作流

发表了文章 2026-07-222026-07-22 21:02:19

用 AI 编程助手搭建自媒体选题库：爆款拆解、骨架迁移与规模化生成

做自媒体的人，80% 的焦虑不是写不出来，而是不知道今天写什么。手动刷爆款、手抄标题、凭记忆整理，效率低还容易丢。本文把这套流程拆成工程化链路：数据采集 → 爆...

小新说 AI 工具 2026-07-232026-07-23 08:01:36

AIGC、python、自动化、LLM

发表了文章 2026-07-212026-07-21 21:34:30

用 AI 编程助手搭建每日自动化信息汇总工作流：定时触发、API 调用与结构化输出的工程实践

每天早晨，技术人和自媒体从业者都要面对同一件事：行业动态、行情数据、待办清单、竞品更新，散落在十几个来源里，手动复制粘贴、去重、归纳，往往要耗掉一两个小时，而且...

小新说 AI 工具 2026-07-222026-07-22 09:27:57

云函数、AIGC、LLM、python、自动化

发表了文章 2026-07-202026-07-20 19:33:28

问题→方案→产品：把"想法"工程化为可复用资产的 AI 工作流方法论

摘要：把"发现问题、解决问题、输出产品"工程化，本质是用状态机管住质量门禁、用 Schema 约束结构化产出、用 Skill 标准化产品、用自动化把产物沉淀为可...

小新说 AI 工具 2026-07-202026-07-20 21:04:30

人工智能

发表了文章 2026-07-202026-07-20 08:02:15

基于 LLM 的内容竞品分析方法：从 6 篇小红书笔记的量化拆解到可复用框架

内容创作者在拆解竞品时，大多靠肉眼扫一遍，凭"我觉得这条好"下结论。问题有两个：一是标准不统一，今天看重的点和明天看重的点不一样；二是无法横向比较，A 笔记和 ...

小新说 AI 工具 2026-07-202026-07-20 08:02:15

自然语言处理、python、数据分析、AIGC、LLM

发表了文章 2026-07-192026-07-19 07:54:28

从 Token 到 Skills：大模型应用栈的分层认知框架

业界对大模型应用的分层尚无统一标准。本文给出一个面向工程实践的分层模型，用于选型评估、团队沟通与系统设计。

小新说 AI 工具 2026-07-192026-07-19 07:54:28

agent、MCP、prompt、人工智能

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