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Palantir与本体论 · 番外九：从亚里士多德到Palantir，本体论经历了什么
第一篇和第二篇讲了古希腊哲学如何催生了Ontology这个概念，然后直接跳到了计算机科学。中间两千多年的哲学史被略过了。有读者留言说，海德格尔把哲学从"认识论框...
凯叔Kev 15天前2026-07-28 16:15:18
工具、计算机、计算机科学、框架、企业
AI新知(十四）：AI该不该让人看见？宝洁和欧莱雅给出了相反的答案
同样是全球消费品巨头，同样在AI上投入很深，宝洁和欧莱雅的AI策略却几乎完全相反。
凯叔Kev 15天前2026-07-27 20:57:50
效率、研发、产品、工具、工作
企业AI应用（十二）：AI能画图能做动画，为什么还做不了机械CAD？
前一阵有客户提了一个需求：能不能用AI根据二维CAD图纸直接生成三维模型？听起来合理——AI现在画图、做动画、生成视频都很成熟了，从二维到三维应该不在话下。 ...
凯叔Kev 18天前2026-07-24 20:50:29
内核、企业、cad、动画、模型
企业AI应用（十一）：AI排产，是颠覆APS还是换了一层皮？
很多工厂的APS系统用了几年，排产员还是在手动调Excel。不是APS不行，是现实太复杂——数据不准、插单不断、车间不按排程执行，再好的算法也扛不住。现在AI排...
凯叔Kev 21天前2026-07-22 13:45:14
产品、数据、算法、系统、企业
Palantir与本体论（七）：没有执行力的本体只是数字盆景（更新版）
术语说明：本篇最初将Palantir Ontology内部拆为"语义层、动力层、动态层"三层，其中"动力层"指数据流动，"动态层"指Action和Write-b...
凯叔Kev 22天前2026-07-21 13:26:51
对象、架构、数据、数据仓库、系统
AI新知（十三）：AI没有出错，但披萨凉了
2026年5月，一份诉状递到德克萨斯州商业法庭。原告是必胜客在美国东北部最大的加盟商之一，旗下运营111家门店。索赔金额不低于1亿美元。理由只有一个：品牌方强制...
凯叔Kev 22天前2026-07-21 13:26:39
数据、系统、效率、优化、管理
Palantir与本体论 · 番外八：为什么全量建模是一个不可能完成的任务
第五篇讲过，全量建模是对数据缺乏判断的表现。当时的批评主要从实操层面出发——信噪比变低、调度员看不到想看的东西、牛顿只保留了质量。但有读者问了一个更根本的问题：...
凯叔Kev 25天前2026-07-17 20:52:36
数据、企业、变量、量化、模型
企业AI应用（十）：FDE——工业AI落地缺失的那块拼图？
上一篇聊到工业AI落地卡在一个结构性矛盾上——AI供应商不对业务结果兜底，工厂缺乏AI工程能力，系统集成商的项目制逻辑跟这件事的探索性本质冲突。三方各有各的合理...
凯叔Kev 28天前2026-07-15 16:53:16
产品、工程师、数据、系统、企业
企业AI应用（九）：技术方案落不了地，那谁来补这层缺失？
上一篇聊了几份工业AI方案的共同问题：技术架构很扎实，但信任机制、防错设计、责任边界这些决定落地成败的东西几乎缺失。文章发出来之后收到一条很有质量的反馈，核心观...
凯叔Kev 28天前2026-07-15 16:52:52
工程师、行业、系统、企业、翻译
AI新知（十二）：AI不是起点——警惕"AI中心主义"的陷阱
先介绍一家公司。Palantir，2004年成立的美国企业软件公司，最初服务于美国情报机构，后来扩展到商业领域。2023年推出AI平台AIP后，股价从不到8美元...
凯叔Kev 28天前2026-07-15 16:52:41
数据、系统、企业、基础、模型
Palantir与本体论 · 番外七：从亚里士多德的四因论看两种本体
番外五从定义层面讲了学术Ontology和Palantir Ontology的区别——一个是知识表示工具，一个是可执行的业务操作系统。但"为什么"会有这个区别？...
凯叔Kev 28天前2026-07-15 16:52:28
实践、数据、系统、服务、计算机
AI新知（十一）：从腾讯的AI困局，看成熟企业的AI之路
钛媒体最近发表了一篇文章《腾讯为什么推不出豆包》，数据翔实，分析犀利。这篇文章揭示的不只是腾讯一家的问题——它是所有成熟企业在AI时代面临的结构性困境的缩影。
凯叔Kev 28天前2026-07-15 16:49:19
企业、流量、模型、数据、腾讯
AI新知（十）： AI+还是+AI？这次答案不是二选一
+互联网是传统企业把线下生意搬到线上，商业逻辑不变，只是多了一个渠道。互联网+是用互联网思维重构整条商业链路——去中间层、数据匹配供需、平台化运营。最终互联网+...
凯叔Kev 28天前2026-07-15 16:45:42
重构、工具、行业、互联网、设计
企业AI应用（八）：技术上无可挑剔的工业AI方案，为什么在车间里大概率落不了地？
最近看过几份工业AI应用方案——设备智能运维、产线预测性维护、工艺参数自动寻优，覆盖的场景不同，但技术架构都做得相当扎实。边缘计算、实时流处理、知识图谱、大模型...
凯叔Kev 28天前2026-07-15 16:45:03
数据、系统、异常、企业、工程师
企业AI应用（七）：做完一个工业AI项目之后，我觉得最重要的事情跟算法无关
前六篇从数据、成本、场景、技术路线几个角度聊了企业AI落地的问题。这一篇换一个视角——从一个具体项目的内部来看，做的过程中到底踩了哪些坑、想通了哪些事。
凯叔Kev 28天前2026-07-15 16:44:50
系统、企业、工程师、模型、算法
AI新知（九）：从一张报销单，看懂什么是AI原生
出差回来，翻出一堆发票，拍照、填单、选类目、写事由、提交、等主管审批、等财务复核、等打款。整个过程少则三五天，多则拖上两周。
凯叔Kev 28天前2026-07-15 16:44:38
工具、设计、系统、异常、企业
Palantir与本体论 · 番外六：为什么不存在一个"完美的本体论产品"？
前面几篇反复出现一个现象：很多企业想买一个"本体论驱动的产品"，开箱即用，三个月上线，半年见效。但Palantir的实际做法恰好相反——FDE先在现场铺一条土路...
凯叔Kev 28天前2026-07-15 16:43:41
行业、框架、软件、企业、产品
Palantir与本体论 · 番外五：两种建模——斯坦福七步法vs Palantir式建模
在讨论建模方法之前，需要先说清楚一个前提：学术界说的"本体"和Palantir说的"本体"，严格来讲不是同一个东西。
凯叔Kev 28天前2026-07-15 16:43:28
系统、工具、模型、设计、数据
Palantir与本体论 · 番外四：从决策到本体——Palantir式建模的五步方法
这个系列写了九篇正文加三篇番外，从古希腊哲学讲到了AIP，从数字孪生讲到了FDE。但有一个问题一直被绕着走：拿到一个业务场景，具体怎么开始建ontology？
凯叔Kev 28天前2026-07-15 16:43:16
变量、产品、工程师、框架、数据
企业AI应用（六）：数据算法的边界——工艺优化为什么离不开机理模型
上一篇聊了工艺优化的三种数据驱动路线，最后留了一个问题：这三种方法有一个共同的盲区——都是从数据里找规律，但不懂工艺本身的物理和化学原理。
凯叔Kev 28天前2026-07-15 16:43:03
算法、优化、企业、模型、数据

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