暂无搜索历史
在小程序中，我们有许多近邻检索的场景：例如，在海量的小程序里为用户推荐潜在意图的小程序；在同样海量的小程序内容页面中，快速找到同一主题的下的资讯、视频、知识、...
背景 随着小程序业务的飞速发展，也诞生了很多垂直形态的搜索推荐场景。由于业务场景和内容形态的双向增长，给现有搜索推荐架构带来了较大压力，每一个场景每一类形态都...
| 导语 BERT模型在多种下游任务表现优异，但庞大的模型结果也带来了训练及推理速度过慢的问题，难以满足对实时响应速度要求高的场景，模型轻量化就显得非常重要。...
腾讯 ｜ 产品运营 (已认证)
申请条件：至少有 10 篇或以上符合投稿要求可迁入腾讯云专栏的原创技术文章。
| 导语 问答系统是信息检索的一种高级形式，能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题，并通过检索语料库、知识图谱或问答知识库返回简洁、准确的匹配答案。相较于...
| 导语 知识图谱的表达方式主要有符号表示和分布式表示两种。分布式表示更利于语义计算和深度模型构建。分布式表示又有距离翻译模型和语义匹配模型。下面内容主要介绍了...
导语 transformer这个模型是Attention is all you need ( Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Nik...
| 导语 阅读理解是当前火热的自然语言处理应用方向之一，但在大多数业务场景下都缺少有效的标注数据，这种情况下常常需要借助传统的信息检索方法。本文总结了TREC...
《知识图谱的构建、存储和应用》
本文则针对中文拼写纠错进行一个简要的概述，主要分享基于n-gram语言模型和困惑集来做中文拼写纠错的方法。
本文的重点将介绍传统算法框架中语言理解模块的意图与槽位的联合模型。
1 什么是任务型机器人 任务型机器人指特定条件下提供信息或服务的机器人。通常情况下是为了满足带有明确目的的用户，例如查流量，查话费，订餐，订票，咨询等任务型场景...
文章来源：机器之心。 让机器能根据文章的主题思想生成人类能够读懂的文本摘要是一个重要的 NLP 研究问题。腾讯知文团队、苏黎世联邦理工学院、哥伦比亚大学和腾讯 ...
在近日揭晓2018年收录论文名单中，腾讯知文团队有3篇一作长文被录取，我们将对文章进行简要解读，欢迎交流讨论。
最近，Hinton老师等提出了胶囊网络, 用神经元向量代替传统神经网络的单个神经元节点，以dynamic routing的方式去训练这种全新的神经网络。
从内容属性去理解用户行为，预测用户行为，那么也可以通过理解用户行为去理解内容，预测内容属性。
如何将合适的游戏文本打上正确的关键词标签，并将内容推送给恰当的用户成为一个重要的课题。
基于传统的图像局部二值特征的图像识别与匹配，有没有更简单的特征融合方法？
如果你也跃跃欲试，不妨选一个合适的任务，开启数据挖掘之旅吧。
暂未填写个人简介
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
