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近年来,受逆全球化、政治局势紧张和疫情蔓延等各种复杂因素影响,中国乃至全球经济面临新的下行压力,建筑企业面临的生存困境更为严峻,竞争也将越来越激烈。据中国建筑业...
2021年水利水电工程市场[1]投资额约8564亿元,其中全国水利建设投资7576亿元,水电工程投资988亿元。2017年-2022年,水利水电工程投资额预计整...
施工项目组织,是为实现施工项目目标而系统地将人们组织在一起。施工项目组织精益化是以精益思想为指导,通过精益组织管理,实现精益建造。
在“数字时代”的大背景下,无论是出于满足客户需求还是寻求竞争优势,数字化转型都已成为企业发展的必经之路。企业数字化转型的核心本质是利用数字化技术的“复制”、“链...
建筑企业在决定进行数字化转型时需要选择适合自身发展及行业属性的工具。中小型建筑企业可以直接采用云部署、快捷易用的SaaS和aPaaS产品,是开启数字化的低成本选...
最近阅读论文的过程中,发现推荐系统中的评价指标真的是五花八门,今天我们就来系统的总结一下,这些指标有的适用于二分类问题,有的适用于对推荐列表topk的评价。
Pascal是首个支持像素级图形优先的GPU架构,它可以让GPU以更快的速度和更小的性能完成抢占。简言之,为了使重要工作可以快速完成,GPU会选择关闭不太重要的...
强化学习在各个公司的推荐系统中已经有过探索,包括阿里、京东等。之前在美团做过的一个引导语推荐项目,背后也是基于强化学习算法。本文,我们先来看一下强化学习是如何在...
NVIDIA® Quadro RTX™ 6000 使用 NVIDIA Turing™ 架构及 NVIDIA RTX™ 平台,为专业工作流程带来电脑绘图领域十余年...
之前学习了强化学习的一些内容以及推荐系统的一些内容,二者能否联系起来呢!今天阅读了一篇论文,题目叫《DRN: A Deep Reinforcement Lear...
将人工智能应用于自动驾驶汽车,预测未来气候,研发治疗癌症的新型药物,这些都是如今需要克服的全球重大挑战,但是,必须进行海量的计算才能实现相应目标。当今的数据中...
上一篇中介绍了Bandit算法,并介绍了几种简单的实现,如 Epsilon-Greedy算法,Thompson sampling算法和UCB算法。
Quadro RTX 4000将NVIDIA Turing GPU架构与最新的内存和显示技术相结合,以单插槽PCI-e结构提供最佳性能和功能。 享受更大的流畅性...
Exploration and Exploitation(EE问题,探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题,为什么会有EE问题?简单来说,是为了平衡推...
NVIDIA® Quadro RTX™ 8000 使用 NVIDIA Turing™ 架构及 NVIDIA RTX™ 平台,为专业工作流程带来计算机绘图领域十余...
NVIDIA DGX-2 是 NVIDIA 首款 2-petaFLOPS 系统,它整合了 16 个完全互联的 GPU,使深度学习性能提升 10 倍...
训练一个聊天机器人的很重要的一步是词向量训练,无论是生成式聊天机器人还是检索式聊天机器人,都需要将文字转化为词向量,时下最火的词向量训练模型是word2vec,...
基于值的强化学习算法的基本思想是根据当前的状态,计算采取每个动作的价值,然后根据价值贪心的选择动作。如果我们省略中间的步骤,即直接根据当前的状态来选择动作。基于...
根据list pandas有两种主要的数据结构,第一种是Series,是一种类似于一维数组的数据结构,它由一组数据以及一组与之相关的数据标签组成。我们可以直接根...
1)ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。
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