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大家好,我是Zheng_Bicheng。很高兴和大家分享黑客松比赛中“No.80瑞芯微RK3588:通过Paddle2ONNX打通5个飞桨模型的部署”任务的...
飞桨时序模型库PaddleTS具备统一的时序数据结构、全面的基础模型功能、丰富的数据处理和分析算子以及领先的深度时序算法,可以帮助开发者实现时序数据处理、分析、...
大会中,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏、百度CTO王海峰先后发表主题演讲。李彦宏率先解密“增长从何而来”,王海峰提出人工智能发展进入“深度学习+”阶段。
目前,大模型技术的不断发展,促进了智能系统快速发展,进一步提升了应用效果和效率。而在交互过程中所产生的新数据,又不断驱动大模型技术升级,从而形成了技术、应用、数...
我是一个深度学习爱好者,目前对自然语言处理感兴趣,热衷于了解一些人工智能中的数学推导和经典论文复现,正在成长的“小趴菜”一枚,在PPDE指导计划中,创作了中医文...
飞桨目前为开发者提供了涵盖多种领域的模型套件,开发者可以使用这些套件基于自身数据集快速完成深度学习模型的训练。但在实际产业部署环境下,开发者在部署模型到不同硬件...
目前,国家“双碳”战略与“数据智能”环境正驱动着钢铁企业废钢判级迈入智能化道路。针对生产过程中带来高能耗和高污染问题,企业通过使用飞桨+用友废钢智能判级系统,助...
针对视觉内容创作门槛高、耗时长等行业痛点问题,百度推出了基于文心大模型的AI艺术创作产品文心一格。通过文心一格核心系统的技术创新,让AI作画普惠大众,提升创作效...
众所周知,时间序列是一种普遍存在的数据形态,与我们的日常生活及生产活动密切相关。如:股票指数、原油价格等金融市场数据;温度、湿度等天气数据;振动、转速等工业设备...
例如,某农信社员工私自转走储户存款上千万元,被判处无期徒刑,银行被罚款数十万元。类似这样的违法案件在银行系统虽非频发,但一旦发生,就会给银行造成巨大的经济和声誉...
此外换模型训练调参也会引入更多的不确定性,而且往往业务数据集大则几十万张图片,重训成本很高,但训完了新的精度不一定更高,速度指标在特定机器环境上也未必可观,参数...
作为通信信息网络与能源网络的管维者,润建股份有限公司集成了飞桨全流程开发套件进行AI研发,打造了基于百度飞桨的智能化路网监控指挥系统。系统具备快速部署、精准和实...
大多数从事计算机视觉相关岗位的人基本上都使用过OpenCV。OpenCV于2000年发布首个开源版本,随着深度学习技术的深入,其在视觉产品工程化落地过程中产生新...
开发者市集是WAVE SUMMIT+峰会上由开发者们基于飞桨打造酷炫项目的展示和交流平台。开发者们脑洞大开的Al创意,每年都会吸引不少人驻足观看。
图像分割作为计算机视觉的三大任务之一,是智慧城市、工业制造、自动驾驶等领域的一项关键技术。相比图像分类和目标检测任务,图像分割预测输出目标在像素级别的精细信息,...
上个月,百度飞桨团队开源了其最新SOTA通用检测模型——PP-YOLOE+,COCO数据集精度达54.7mAP,其l版本相比YOLOv7精度提升1.9%,V10...
近年来,预训练语言模型已逐渐成为NLP任务的主流解决方案。但是在业务场景中,往往会遇到标注数据不足的问题,如何利用少量样本将模型快速迭代至可用状态成为了必要的研...
近年来,随着卫星技术的发展和深度学习的火热,基于深度学习的遥感影像智能解译得到了前所未有的关注,并已成功应用于建筑物变化检测、SAR影像船舶检测、道路提取、多光...
本文整理自北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室副教授罗杰的主题分享——基于大模型的代码生成及其发展趋势。
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