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C++有多态与继承，但是很多人开始学习C++，有时候会面临一个常见问题，就是如何向下转型，特别是不知道具体类型的时候，这个时候就希望C++ 可以向Java或者P...
在计算成像和计算机视觉领域，图像变形（IMAGE warping）至关重要，它是众多应用的基础，包括图像校正、图像矩形化、相机标定以及三维重建等。通过缩放、旋转...
深度学习算法能够自动从大量数据中学习特征，无需人工设计复杂的特征提取规则，从而实现自动化检测。
OpenCV中的模板匹配是支持基于NCC相似度查找的，但是不是很好用，一个主要的原因是查找最大阈值，只能匹配一个，自己比对阈值，又导致无法正确设定阈值范围，所以...
人体姿态评估中有两种常见的显示方式，分别是火柴人效果与BodyPix效果。其中火柴人效果本质就是基于关键点的深度学习模型推理以后的显示效果；Bodypix本质就...
Monica 是一款跨平台的桌面图像编辑器，使用 Kotlin Compose Desktop 进行开发基于 mvvm 架构，使用 koin 作为依赖注入的框架...
当然不是！有了创新点只是开始，模型的编码、调试才是重头戏。很多小伙伴都是改了大量的模型和代码，实验结果却没有多少提升，白白耽误投稿时间。
如果不指明opset=11或者12，默认opset=10导出的模型推理时候会非常的慢。指定opset=11以后，导出的模型结构如下：
然后快速的看一下相关的文档，发现YOLOv10 相比YOLOv8有两个最大的改变分别是 添加了PSA层跟CIB层
导出算子工作流文件以后，通过OpenCV实验大师的Python / C++ SDK 引擎库可以轻松集成到上位机，演示如下：
Java 开发的IDE，推荐选择IDEA这个，真的比较好用，我下载的是社区版，免费可用。
YOLO-World模型引入了先进的实时 UltralyticsYOLOv8对象检测模型，成为了开放词汇检测任务的最新SOTA实时方法。YOLO-World模型...
Qt图形视图框架(Qt Graphics View Framework)支持开发快速高效的2D矢量图形场景。场景可以包含数百万个对象，每个对象都有自己的功能和行...
异常GPT是第一种基于视觉大模型（LVLM）的工业异常检测方法，该方法可以在不需要手动指定阈值的情况下检测工业图像中的异常。现有的工业异常检测方法只能提供异常分...
“工欲善其事必先利其器”。OpenCV实验大师工具软件( OpenCV Experiment Master Toolkit Software 简称OEMTS)是...
目前维护的某个项目是在 Windows 下运行的，并且使用了 OpenCV 4.5.2 版本。
ZXing-CPP是一个用C++实现的开源、多格式一维与二维条形码图像处理库。它最初是从Java ZXing库移植而来的，但经过进一步开发，现在在运行时和检测性...
最新版本的YOLOv8框架已经集成支持YOLO-World模型，只要运行下面的命令行：
2023年底出现了一篇论文介绍了一种新的卷积网络结构AKConv，它是可变形卷积网络结构的基础更进一步，实现了一种更加随机的卷积结构与参数选择的卷积神经网络结构...
基于OpenCV实验大师工具套件设计的算法流程支持保存为*.vm格式的算法设计文件，该文件通过对应的OpenCV实验大师工作流引擎 C++ SDK可以完成单独部...
