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图像分类领域大佬众多，模型和论文更新速度也很快，很多数据集也早已经刷满，但回归到图像分类任务本体，大体的结构类似，一些经验也可以套用，因此记录下来，常看常新。
在上一篇文章中，我们了解到汽车的运动离不开驱动力，与此同时，汽车在行驶过程中不可避免的也会受到行驶阻力。
在上一篇当中，根据力学知识，我们很容易理解，汽车能够加速跑起来是由于有驱动力的作用，汽车能够匀速行驶是驱动力和行驶阻力相等，其实从本质上，我们研究汽车的运动就是...
动力性是汽车的立身之本，汽车如果动力性太差，通俗的讲就是汽车没有劲，那么汽车也就跑不起来，跑的不够快，汽车的功能就不能得到很好地体现，那汽车的操纵性，制动性和平...
这一系列文章原载于公众号工程师milter，如果文章对大家有帮助，恳请大家动手关注下哈~
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理解需求是软件工程师所面对的最困难的任务之一，现代企业明确的分工下，产品经理往往担任着承担需求分析的重任，能不能对目标系统提出完整、准确、清晰、具体的要求，这很...
正好最近业务需要，趁机学习一下ElasticSearch的使用，实际项目开发实战中，几乎每个系统都会有一个搜索的功能，当搜索做到一定程度时，维护和扩展起来难度就...
*理论联系实际，记录下读《Deep Face Recognition: A Survey》的心得体会
人机交互的活体检测方法需要通过对人脸做出实时响应来判断是否为活体，通常采用的方法有脸部姿态和读取指定数字等。
An original face anti-spoofing approach using partial convolutional neural netwo...
和传统的方法结构类似，只是使用了VGG进行特征提取，通过CNN网络端到端学习anti-spoofing的表示空间
在一些业务需要中，需要识别场景中的用户是否为"真人"，因此需要活体检测技术，这篇文章将针对当前行业中的活体检测技术进行总结。
这里最主要的是依靠两个模型：声学模型和语言模型，声学模型接收我们说话的音频，输出的结果为拼音，而从拼音转换到文字，这个就需要语言模型来进行操作。也就是这一篇文章...
通常我们在使用服务的时候，数据从我们的设备传输到服务器，往往会有两种方式：一是直接传输文件，但这种情况受网络情况影响较大，文件可能传不过去，并且文件直接在网路上...
在基本完成了银行卡识别之后，开始新的任务：发票类OCR识别。发票类OCR识别一直以来也是OCR之中的热点，包括证件类识别等等，后续都要一步步来。
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