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在 Python 中，函数是「头等公民」（first-class）。也就是说，函数与其他数据类型（如 int）处于平等地位。
对于文本数据的处理(清洗)，是现实工作中的数据时不可或缺的功能，在这一节中,我们将介绍Pandas的字符串操作。Python内置一系列强大的字符串处理方法，但这...
Python 之于机器学习，可以说是最为锋利的武器；而机器学习之于 Python，则有着扩大影响再造辉煌的助力。二者相辅相成，以至于一提到机器学习，人们自然而然...
很多大数据计算都是用 SQL 实现的，跑得慢时就要去优化 SQL，但常常碰到让人干瞪眼的情况。
来源丨https://mp.weixin.qq.com/s/9p4W2DdImMNbt6lD5qkAOA
在使用 pandas 进行数据分析时，进行一定的数据探索性分析（EDA）是必不可少的一个步骤，例如常见统计指标计算、缺失值、重复值统计等。
在日常办公中，我们经常有这样的需求，需要重复的合并表格数据，如果数据表不多，通常复制粘贴就足够了，要是有成百上千的表格需要合并，普通的Ctrl+C、Ctrl+V...
不会！5 万多台电脑维修经验告诉我，长期开着的电脑寿命比更少使用的电脑更长久和稳定。
王某是某大学的在校学生，2020年暑假期间，王某在上网时偶然浏览到了一些关于“暗网”的信息，这让他十分感兴趣。于是，王某通过种种渠道找来诸多教程学习，成功登录了...
系列最后一篇来说说Python中的类与对象，Python这门语言是无处不对象，如果你曾浅要了解过Python，你应该听过Python是一种面向对象编程的语言，所...
利用python实现办公自动化的步骤，艰难且有趣，既完美的实现功能，又需要不让别人察觉的自己悄悄搞代码；
在之前的办公自动化系列文章，我们大多基于 Python 实现，因为使用 Python 具有灵活、强大的特点。使用 VIM 具有快速、可视化的优势。两者对大量同构...
当时采用的是pillow+pytesseract，优点是免费，较为易用。但其识别精度一般，若想要更高要求的验证码识别，初学者就只能去选择使用百度API接口了。
没错，只需要加载这个名为Mito的小工具包，用Python做数据分析，变得和用Excel一样简单：
前两天因为某些原因，云朵君重装系统了，发现以前的一些设置都没有了，因为一些习惯，还是想恢复下以前的一些设置，如设置Jupyter notebook 的主题，设置...
这离不开pandas、numpy、sklearn、TensorFlow、PyTorch等数据科学包，尤其是 Pandas，几乎是每一个从事Python数据科学相...
今天来跟大家分享用 BeautifulSoup 获取信息的一些知识点，文章内容由公众号读者 Peter 创作。
字典是 Python 中基础的数据结构之一，字典的使用，可以说是非常的简单粗暴，但即便是这样一个与世无争的数据结构，仍然有很多人 "看不惯它" 。
早在 2018 年 5 月的 Google I/O 大会上，Google 就介绍了 Android App Bundle（AAB）格式，作为其现代化开发的一部分...
作为打工人来说，特别是996,、007的工作，除了干饭之外，最紧张刺激的莫过于上班的时候偶尔偷偷闲，去池塘里面摸摸鱼。
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