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在1024程序员节这个特殊的日子，不妨停下脚步，审视一下自己的职业生涯规划和年度经验总结。作为一名国企数据中心的Java架构师，已站在技术与管理的交汇点，而未来...
在专栏里，我会告诉你都有哪些常用的数据源，以及如何获取它们。另外在工具使用中，你也将掌握“八爪鱼”这个自动抓取的神器，它可以帮你抓取 99% 的页面源。当然我也...
为了让 AI 模型在特定环境中有用，它通常需要访问背景知识。如客服聊天机器人需要了解它所服务的特定业务，法律分析机器人则需要掌握大量的过往案例。
当初选择计算机专业时，我的理由很简单：“我喜欢面对电脑和代码，不喜欢与人打交道。”如今回头看，这个答案其实只对了一半。现在的我仍然从事自己热爱的编程工作，但与人...
Overview of a LLM-powered autonomous agent system：
AI Assistant 可以自动补全单行、函数和整个代码块，并与您的编码样式、项目上下文和命名约定保持一致。AI Assistant 还可以根据您的自然语言提...
类文件API（第二次预览），JEP 466 提供解析、生成和转换 Java 类文件的标准 API。
生成式 AI 的潜在应用场景似乎无穷无尽。虽然这令人兴奋，但也可能让人不知所措。因此，团队在使用这项技术时需要有明确的目标：关键是要明确生成式 AI 在团队工作...
LLM 的知识仅限于其训练数据。如希望使 LLM 了解特定领域的知识或专有数据，可：
手动维护和管理ChatMessage比较繁琐。因此，LangChain4j 提供了ChatMemory抽象以及多个开箱即用的实现：
这种API接受一或多个ChatMessage作为输入，并返回一个AiMessage作为输出。 ChatMessage通常包含文本，但有些LLM还支持混合文本和I...
并发场景，若 查询库存和扣减库存不具备原子性，就可能超卖，而高并发场景超卖概率会增高，超卖数额也会增高。处理超卖的确麻烦：
Spring Boot 启动器帮助通过属性创建和配置 语言模型、嵌入模型、嵌入存储 和其他核心 LangChain4j 组件。
LangChain4j目标是简化将大语言模型（LLM）集成到 Java 应用程序的过程。
首先要明确写作的目标：你的受众是谁？他们的痛点是什么？只有清楚受众，才能写出切中需求的文章。技术创作中，时常有人批评基础文章“无聊”，但他们往往不是目标读者。这...
通过允许在所有模式上下文中使用原始类型模式，增强了模式匹配，并扩展了 instanceof 和 switch 以适用于所有原始类型。这是一项预览语言特性。
垃圾回收器使用一组称为 GC 线程的线程来执行回收工作。有时 JVM 可能会分配过多或过少的 GC 线程。本文将讨论 JVM 为什么会出现这种情况、其影响以及可...
调整开源大语言模型（LLM）的系列博客的第二篇文章。本文讨论：“什么时候应该进行微调，什么时候应该考虑其他技术？”
本文总结自 MySQL 8.4 以来，在 MySQL 9.0 中新增、废弃、更改和删除的内容。MySQL 9.0 中新增或更改的功能。
华为 ｜ 软件开发工程师 (已认证)
