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诚信难的当下，商品评论已成连接买家卖家的重要桥梁。2022年全球主要电商平台平均每件商品收到约50条评论，热门商品评论数更轻松突破千条。充分体现商品评论在电商体...
Google 近日发布了 Gemini 2.5 Pro，这款升级版 AI 模型在推理能力、代码生成和多模态处理方面表现更强。该模型在 LMArena（衡量 AI...
Cheney：GitHub Copilot 是全球最大的基于大语言模型的代码补全服务。我们每天处理数亿次请求，平均响应时间不到 200 毫秒。接下来，我将讲述我...
当前VLM 不能很好推理，而 LRM 只能处理文本，无法理解视觉信息。若想要一个既能看懂图像，又能深度推理的模型？
但……但……但是，这可不是别人，而是 Andrej Karpathy 说的。他可是 特斯拉前 AI 负责人，也是 OpenAI 的联合创始人。所以，这条推文值得...
作为一名程序员，我们花费数年时间精通一门编程语言。我们需要学习语法、API等。但现在最强大的编程语言并非真正的编程语言如Java、Python，而是学会提出正确...
LLM凭借其生成连贯文本、翻译语言甚至进行对话的能力，彻底改变人工智能领域。然而，尽管这些模型表现出色，它们在推理和理解复杂上下文方面仍然面临重大挑战。
自从 OpenAI 在 2023 年推出函数调用（Function Calling），我一直思考，咋能真正解锁 AI Agent与工具的生态系统。随基础模型越来...
xx软件最终是通过访问令牌请求到我的公众号里的文章。访问令牌是通过授权码换来的。你有想过为何要用授权码换令牌，而不直接颁发访问令牌呢？
这个问题经常被问到。开发者通常先专注于让智能体正常运行，再关注速度和成本。优化过程，开发者常采取如下方法：
以⼀个⼈名为输⼊，使⽤模型帮助我们判断它最有可能是来⾃哪⼀个国家的⼈名，在某些国际化公司的业务中具有重要意义，在⽤户注册过程中 , 会根据⽤户填写的名字直接给他...
GRU（Gated Recurrent Unit）也称门控循环单元结构，传统RNN的变体，同LSTM一样有效捕捉长序列之间的语义关联，缓解梯度消失或爆炸现象。
长短期记忆网络（Long Short-Term Memory）作为RNN的进阶架构，在序列建模领域具有里程碑意义。其核心突破在于通过智能门控系统，有效捕获跨越数...
RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络），以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征，一般也以序列形式进...
人工智能大潮已来，不加入就被淘汰。就好像现在职场里谁不会用PPT和excel一样，基本上你见不到。你问任何一个人问他会不会用PPT，他都会说会用，只是说好还是不...
人类观察事物，能快速判断一种事物，是因为大脑能很快把注意力放在事物最具辨识度的部分从而作出判断，而非从头到尾一览无遗观察一遍才能有判断。基于这样的观察实践，产生...
目前文本数据增强方面效果较好的增强方法。回译数据增强（Back-translation Augmentation）是基于神经机器翻译的文本再生技术，其核心运作流...
nlp任务中，原始文本经数值映射后形成的词向量序列，难充分表达语言深层语义特征。就需引入文本特征增强技术：
Claude Code是由Anthropic开发并于2025年2月24日发布的AI编码助手。它是所谓的“受监督编码代理”的一个例子。这些工具可以在软件开发工作流...
职场中抵触 AI 的现象确实存在。很多人并非不愿意接受变化，而是因为对 AI 存在“FUD”——即恐惧（Fear）、不确定性（Uncertainty）和疑虑（D...
