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ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsear...
图(graph)是一种数据结构,图神经网络(Graph Neural Network)应该是深度学习在图结构数据上的一些模型、方法和应用。常见的图结构由节点(n...
作为一个Python开发,经常需要把各种pip lib安装到自己的电脑上,导致自己的电脑存储占用越来越多而且越来越卡。如果我们有一个物美价廉的远程开发平台,每个...
在很多中文NLP相关的落地场景都会涉及到文本纠错的相关技术,例如跟各种形式机器人的语音或者文字对话,或者用手机扫描相关的PDF或者图片,或者跟人聊天时用输入法打...
深度学习一直都是被几大经典模型给统治着,如CNN、RNN等等,它们无论再CV还是NLP领域都取得了优异的效果,那这个GCN是怎么跑出来的?是因为我们发现了很多C...
作为炼丹工程师,GPU毫无疑问会给我们训练模型带来极高的效率提升,但是一般实际开发都是本地编写然后复制代码到GPU机器上面运行,这样效率就会有一定的折损,而且同...
背景 Jupyter Notebook简介 Jupyter Notebook是一款开源的Web应用,类似于Web笔记本,我们可以使用它编写代码、公式、Markd...
标签平滑(Label smoothing),像L1、L2和dropout一样,是机器学习领域的一种正则化方法,通常用于分类问题,目的是防止模型在训练时过于自信地...
一本有仙气的笔记
在文本分类任务中经常使用XGBoost快速建立baseline,在处理文本数据时需要引入TFIDF将文本转换成基于词频的向量才能输入到XGBoost进行分类。这...
句法结构分析又称短语结构分析(phrase structure parsing),也叫成分句法分析(constituent syntactic parsing)...
Proxy服务负责消费CKafka消息并解析,并分发消息至不同的CKafka topic。近期发现Proxy服务消费CKafka有消息堆积,且服务所在CVM C...
ESIM是一个综合应用了BiLSTM和注意力机制的模型,在文本匹配中效果十分强大.
Fasttext是Facebook推出的一个便捷的工具,包含文本分类和词向量训练两个功能。
序列标注(Sequence labeling)是我们在解决NLP问题时经常遇到的基本问题之一。在序列标注中,我们想对一个序列的每一个元素标注一个标签。一般来说,...
GPT 的全名:Generative Pre-Training,其论文标题是 Improving Language Understanding by Gener...