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本文将介绍如何使用 LlamaIndex 将数据索引到 Elasticsearch 中，以实现 FAQ 搜索引擎。Elasticsearch 将作为我们的向量数...
多年来，Apache Lucene 和 Elasticsearch 一直支持带有 kNN 查询的过滤搜索，允许用户检索符合特定元数据过滤条件的最近邻。然而，当处...
在接下来的文章中，我们将讨论 Elastic 为基于 OpenAI 的应用添加了 EDOT 的监控。最常见使用大型语言模型（LLM）的应用是聊天机器人。这些聊天...
目前，大多数 AI 驱动的应用程序都集中在增加最终用户（如 SRE）从 AI 中获得的价值。主要的应用场景是创建各种聊天机器人。这些聊天机器人不仅使用大语言模型...
你是否希望在Elasticsearch向量数据库之上构建一个RAG应用程序？是否需要对大量数据进行语义搜索？或者你需要在隔离环境中本地运行？这篇文章将告诉你如何...
最近，某厂商发了一堆公关文章，翻来覆去地炒作 “ES 已死”，“放弃 ES”。这哪是什么正经的技术文章，说白了就是一场算计好的认知陷阱，妥妥的恶意误导。除了把用...
最近大家都在讨论DeepSeek R1，这是中国幻方推出的新大型语言模型。新闻中充满了对这个具备链式推理能力且权重公开的LLM对行业影响的猜测。对那些好奇尝试这...
检索增强生成（RAG）通过将大型语言模型（LLM）的输出与事实数据结合，提升其生成能力。然而，传统的基于文档的RAG存在一些局限，如上下文窗口狭窄和数据不连贯。...
过去几年里，我观察到嵌入技术从大科技公司的“秘密武器”变成了普通开发者的工具。接下来发生的事情——向量数据库的淘金热、RAG（检索增强生成）的炒作周期，以及最终...
通过利用Elastic的可搜索快照，冷冻数据层能在低成本下保持良好的性能。这为在预算内管理海量数据并保持高效搜索性提供了令人信服的解决方案。
Elasticsearch 8.16 引入了一项新功能，允许你直接将 PDF 文件上传到 Kibana，并通过 Playground 对其进行分析。在本文中，我...
和所有组织一样，Elastic面临着越来越多的信息和数据，使得我们的团队很难保持信息的最新，也让员工从相关资源中找到答案。
2024年，Apache Lucene 迎来了许多重要的更新，包括三年来的首次重大版本更新，带来了许多激动人心的改进和新功能。让我们来看看其中的一些关键亮点。
在当今数字化的企业环境中，数据量呈爆炸式增长，日志数据的管理成为了企业面临的关键挑战之一。传统的日志存储方式早已不堪重负，不仅存在高昂的存储成本，漫长的查询等待...
我们新推出的无服务器产品的一个关键特点是，允许用户部署和使用 Elastic，而无需管理底层的项目节点。为此，我们开发了搜索层自动扩展策略，根据多个参数动态选择...
在本文中，我们将通过例子探讨混合搜索，并展示它在与单独使用词法搜索或语义搜索技术相比时的优势。
最近，Elastic 发布了其 OpenTelemetry (OTel) 的 Elastic 发行版（EDOT），旨在增强标准 OpenTelemetry 发行...
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