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所谓高维空间的诅咒:在低维空间中是四不像,但随着 Embedding 维度的增加,取平均后的 Item Embedding 会和用户原本的 Embedding ...
A:网上已经有很多的文章解释过这个问题,简单的说就是离线评估的 AUC 是评估请求与请求之间点击率的序,而在线评估的是广告与广告点击率的距,评估的角度就不一致,...
广告主通常会基于用户标签来圈定广告的目标人群,比如广告主想投奥迪的广告可能会选择北方 25~44 岁男性;投奔驰可能会选择江浙地区 25 ~55 岁男性。
MyEncyclopedia 公众号主浙大本硕毕业后在BAT做资深工程开发,精通Java,算法和大数据开发,本可以靠着工程能力成为P9,但出于对AI的强烈兴趣,...
ACM SIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会,简称 KDD)是国际数据挖掘领域的顶级会议,由 ACM 的数据挖掘及知识发现专委会(SIGKDD)主办,被中国...
这篇文章会主要以《Automated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges》这本书为主要参考,结合一些其...
在算法项目落地过程中,如果只考虑机器学习相关部分,个人感觉最花时间的两个部分是数据质量问题处理和模型实验与迭代调优。在之前Fullstack Deep Lear...
写完上次的 MLOps 主题文章后,接下来计划写一篇机器学习与云原生结合的文章。不过个人在这块的经验并不多,还在各种学习和素材积累中。今天先来闲聊一些最近一阵子...
从图中,我们很容易发现 ERNIE1.0 对于 BERT 的改进是在 MLM 任务。在论文,作者阐述了三种不同的 mask 技巧:
“A/B测试不一定是最好的评估方法。它不是万能的,但不会A/B测试肯定是不行的。”
点击率(CTR,Click-Through Rate)以及派生的各种用户行为概率(如商品购买率、推荐好友接受率、短视频3s曝光率等)是广告、推荐、搜索等互联网应...
Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs
Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering
今天分享一篇谷歌在CIKM'18上发表的排序学习listwise损失函数优化的论文「LambdaLoss」[1],可以认为是沿袭着微软早期代表性工作[2]的路线...
本文提出了一种可扩展的图结构数据半监督学习方法,通过谱图卷积的局部一阶近似确定卷积网络结构选择。并且在引文网络和知识图数据集的大量实验中,证明了其方法有很大的优...
最近读了《学会提问》,原版全称是《ASKING THE RIGHT QUESTONS - A GUIDE TO CRITICAL THINKING》。
最近在Kaggle发现了一个关于时间序列比较不错的kernal,决定翻译一下搬运过来,大家一起学习交流一下。如果预期不错的话准备写四章,分别是时间序列Pytho...
欲望没有绝对的好坏之分,重要的是欲望将我们引向哪个方向,以及我们是否足够明智,知道什么时候该听从欲望的声音。
冷启动问题,大家并不陌生。但是如何解决呢?加特征,加样本,加图谱,加规则?十方在做信息流广告推荐时,主要通过加一些泛化特征解决冷启动问题,但是这样并不一定是最好...
能够将数据转换到欧几里德空间的便是欧几里德结构化数据,如时间序列数据,图像数据,上图则是图像数据的一个例子
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