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说到文本相似性可以有很多种划分的方式，从文章的长短可以分别处理，从计算的方式可以分为深度学习和机器学习方式，从实现目的上可以分为去重和匹配...
在自然语言处理领域，我们有一种类型的问题是如何在一堆文本中提取出核心词/句子。而无论是对于长文本还是短文本，往往几个关键词就可以代表整个文本的主题思想。同时，在...
mask+attention，mask的word结合全部其他encoder word的信息
本文主要是为了讲解xDeepFM的框架，及如何用tensorflow去实现主干部分，如果需要直接拆箱可用，可以参考:xDeepFM，我的部分代码也来自于其中，这...
本系列为深入篇，尽可能完善专题知识，并不会所有的都会出现在面试中，更多内容，详见：Reflection_Summary，欢迎交流。
最近在看AutoML，业界在 automl 上的进展还是很不错的，个人比较看好这个方向，所以做了一些了解：
做这件事的初衷是发生了一个星期要用python同时开发3个项目的情况，我发现了两个现象：1.有很多定制化的需求是极度高频反复重写的；2.有很多功能之前写过，可能...
现在由于业务需求，又新增了一个语音对话过程中是否存在手机号交换行为意图的识别，所以更新了一个版本YMMNlpUtils==0.1.1。实际拿来用的数据比想象中的...
本期围绕jieba讲一个我遇到的实际问题，在同一个服务里，存在两个不同接口A和B，都用到了jieba分词，区别在于两者需要调用不同的词库，巧合中，存在以下情况：
最近在python开发的过程中，发现了一些比较有意思的问题，确实让自己在开发过程中被恶心了一把，所以开了这个连续的更新博文，之后会持续的按第一第二第三这种版本下...
最近在做一个关于中文大段文本中的手机号码识别，由于属于对抗性的一个文本，发现传统的手机号码识别方法，比如正则匹配并不是很适用。
给大家的建议就是，如果大家赶时间求稳定适应范围需要非常广的时候，目前来说jieba是非常好的选择，如果说在面临一些精细化领域的特殊需求的时候，可以用PKUseg...
最近发现pandas的一个问题，记录一下： 有一组数据（test.txt）如下：
实在是太忙了，抽空给大家解析一下之前写的YoutubeNet的数据是怎么构造的，协助大家可以自行构造一下。
第一种是常规方法的one-hot-encoding的方法，常见的比如tf-idf生成的0-1的稀疏矩阵来代表原文本：
很荣幸有机会和论文作者Emre Sargin关于之前发的Deep Neural Networks for YouTube Recommendations进行交流...
最近在做一些nlp相关的项目，在涉及到Stanford CoreNLP工具包处理中文分词的时候，发现耗时问题很严重：
特征A对训练数据集D的信息增益g(D,A)，定义为集合D的经验熵H(D)与特征A给定条件下的经验条件熵H(D|A)之差
场景1：如果在电商平台中入驻的商家想要卖出更多的东西就需要电商平台帮住通过push、短信甚至邮件的方式引流，提醒存在潜在购买可能的用户“来来来这家店不错”，通过...
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