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在之前的文章中,我们已经掌握了 Spring AI 的核心模块(对话、Embedding、RAG)实战技巧。随着 AI 技术的演进,AI 已成为从 “信息提供者...
经过前面几篇文章的铺垫,我们已掌握 Spring AI 核心模块(对话、Embedding、RAG)与优化技巧。本文将聚焦电商行业高频痛点,通过实战案例 —— ...
随着微服务架构的广泛应用,服务拆分引发的通信复杂、治理分散、安全薄弱等问题凸显。微服务网关作为核心解决方案,其架构设计与选型直接影响系统稳定性、安全性与可扩展性...
上一篇文章中,我们完成了 RAG 本地知识库检索的基础版本开发,其核心目标在于验证 RAG 技术的基础链路可行性。但该版本仅适用于技术验证场景,无法直接满足实际...
在 AI 应用开发中,大模型常面临 “知识过期”“不懂私有数据” 的痛点,而检索增强生成(RAG)技术正是解决这一问题的核心方案。RAG 能够将大模型与私有知识...
在上一篇文章中,我们初步认识了 Spring AI 的核心概念与快速上手方法,体验了与 Deepseek 模型的对话交互。而在 AI 的高级场景中,如语义搜索、...
在大模型席卷全球的技术浪潮下,Java 开发者们迫切需要一款贴合自身生态、低门槛接入 AI 能力的框架。Spring AI 的出现,恰好填补了这一空白 —— 它...
在数字化转型深度推进的当下,企业内部通常并行运行着人力、财务、OA、ERP、CRM、MES 等数十套业务系统,全面覆盖研发、生产、销售等核心业务链条。面对多系统...
数字化浪潮下,拓展业务边界、释放生态价值的核心在于 “开放”—— 企业内部信息化系统需频繁与上下游伙伴系统对接交互,而 OpenAPI 开放平台正是这一战略的核...
在数字化转型加速的今天,企业内部往往运行着人力、财务、OA、ERP 等数十套业务系统,再加上内网准入、无线准入、邮箱、网盘等基础服务,员工每天需要记忆多个账号密...
Spring 生态又迎来重大更新!Spring Framework 7 和 Spring Boot 4 带来了许多令人期待的新特性,不仅能提升开发效率,还加强了...
作为一名有着8年全栈开发经验的技术人员,我最近接手了一个具有挑战性的项目:为某中型服装电商平台开发一套智能商品推荐系统。该系统需要在2个月内完成,包含以下核心功...
想像一下这样的场景:随着企业规模扩大,业务系统日益增多,而几乎每个系统都包含消息通知的功能模块。此时,各业务系统不得不重复开发消息推送功能,不仅耗费大量人力与时...
在架构师这个岗位上摸爬滚打多年,我也曾无数次陷入 “技术孤独”。面对棘手的瓶颈难题却找不到能深入探讨的同行;面对日新月异的 AI 技术浪潮,翻遍文档资料仍对落地...
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