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最近有表结构设计中出现了varchar（10000）的设计引起了大家的讨论，我们下面就来分析分析。
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条...
原文地址:http://www.cnblogs.com/whatisfantasy/p/6440585.html
Python 单词是“大蟒蛇”的意思。但是龟叔不是喜欢蟒蛇才起这个名字，而是正在追剧：英国电视喜剧片《蒙提·派森的飞行马戏团》(Monty Python and...
转自:https://blog.csdn.net/zjiang1994/article/details/52689144
output:如果图片是对应的K人中的一人,则输出此人ID,否则验证不通过 ,人脸识别比人脸验证更难一些,如果一个人脸验证系统的正确率为99%,即错误率为...
Face verification requires comparing a new picture against one person’s face, wh...
batch:之前所用的都是将m个样本放在一起组成向量来就行训练,称为batch,所存在的问题:当样本的数量比较庞大的时候,迭代一次所需要的时间比较多
一般而言,在调试超参数的过程中,我们通常将学习率learning_rate看作是最重要的一个超参数,其次是动量梯度下降因子β(一般为0.9),隐藏层单元个数,m...
传统的神经网络所存在的问题:图片的输入维度比较大,具体如下图所示,这就造成了权重w的维度比较大,那么他所占用的内存也会比较大,计算w的计算量也会很大
调节电视图像的时候,要使电视图像到正立中间,我们可以对于图像的水平方向,垂直方向,旋转角度分开调节,各设一个按钮,不让其相互影响
1.Carrying out error analysis 例:当我们在训练一个模型的时候,我们的准确率是90%,bayes optimized bias是0%...
深层神经网络与浅层神经网络的区别是:隐藏层比浅层神经网络多,从命名规则上来说,有1,2,5个隐藏层的神经网络可以称为1 hidden layer,2 hidde...
在构建一个神经网络的时候我们往往需要设计很多参数,如:layers,learning rates ,acivation functions,hidden uni...
之前我们已经了解了Coss Function的定义,它是一个convex,所以我们能找到它的全局最优解,我们可以先可以先随便选取一组w,b,求得刚开始J(w,b...
对于非向量化,我们要求得z的值,必须用到for循环,但是当数据量非常庞大的时候,for循环所用的时间会比较多,这个时候可以使用向量运算来提高速度
损失函数测量预测（p（）和期望输出（y（）之间的差异。换句话说。损失函数计算单个培训示例的错误。
举一个例子:假设房子的价格与房子大小有关,为了预测房子的价格,我们可以先可以搜集一批房子价格对有房子大小的数据,为了能够进行分析,我们需要建立一个模型,来实现输...
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