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发表了文章 2024-09-122024-09-12 16:49:42

三门问题

三门问题，是由美国电视节目《Let's Make a Deal》引发的一个经典概率问题。这题在一些面试的时候会经常被问到，这里详细介绍一下。

用户3578099 2024-09-122024-09-12 16:49:42

汽车、函数、数学、统计、游戏

发表了文章 2024-09-112024-09-11 17:27:37

什么是涌现

“涌现”是一种复杂系统中的现象，指的是当系统由许多简单部分相互作用时，会自发地产生出全局性的特性或行为，这些特性或行为无法直接从个体部分的性质推导出来。涌现现象...

用户3578099 2024-09-112024-09-11 17:27:37

机器人、系统、神经网络、人工智能

发表了文章 2024-09-102024-09-10 21:14:14

掌握ChatGPT提示框架：提升交互效果的五大方法

在使用ChatGPT时，构建有效的提示（Prompt）对于获得准确且有用的响应至关重要。本指南将介绍几种常见的提示框架，帮助你充分利用ChatGPT的功能，提升...

用户3578099 2024-09-102024-09-10 21:14:14

chatgpt、博客、行业、解决方案、框架

发表了文章 2024-09-102024-09-10 21:13:28

基于Keras的序列异常检测自编码器

在处理长字符串序列列表，如氨基酸结构、产品序列号或用户UID时，创建一个验证流程来检测序列中的异常是一项挑战，尤其是当我们不确定序列的正确格式或结构时。异常可能...

用户3578099 2024-09-102024-09-10 21:13:28

重构、字符串、keras、数据、异常

发表了文章 2024-09-102024-09-10 21:12:32

2024年身份验证技术应用10大关键趋势

在当今的数字化世界，身份验证已成为企业网络安全的核心，确保只有授权的用户或实体才能访问敏感信息和系统。近年来，随着无密码身份验证、多因素身份验证以及社交媒体授权...

用户3578099 2024-09-102024-09-10 21:12:33

数据、系统、身份验证、企业、登录

发表了文章 2024-08-272024-08-27 19:53:11

深入探索：使用Scikit-learn进行新颖性与异常值检测技术

在数据分析和机器学习中，区分数据中的正常观察值和异常观察值是一项重要任务。这种区分通常用于数据清洗和异常检测，以提高模型的准确性和鲁棒性。

用户3578099 2024-08-272024-08-27 19:53:11

量化、模型、数据、算法、异常

发表了文章 2024-08-272024-08-27 19:51:38

信贷风险控制的关键：模型生命周期管理的实践指南

信贷业务模型的主要业务目标包含风险控制和客户运营，对应的模型为风险控制模型和客户分层模型。这两大类模型贯穿于信贷业务的整个生命周期。

用户3578099 2024-08-272024-08-27 19:51:38

模型、生命周期、实践、数据、管理

发表了文章 2024-08-202024-08-20 20:25:56

风控领域特征工程

在金融行业，风险控制（风控）是核心环节，它关乎资产安全、合规性以及机构的长期稳健发展。随着大数据时代的到来，金融机构面临着前所未有的数据量和复杂性。在这样的背景...

用户3578099 2024-08-202024-08-20 20:25:56

编码、模型、数据、异常、特征工程

发表了文章 2024-08-192024-08-19 15:23:57

向量嵌入入门：为开发者准备的机器学习技术

可能你还未意识到，但向量嵌入已经渗透到我们生活的方方面面。它们是众多机器学习和深度学习算法的基石，广泛应用于从搜索引擎到人工智能助手等各类应用中。如果计划在这一...

用户3578099 2024-08-192024-08-19 15:23:57

机器学习、开发者、模型、入门、数据

发表了文章 2024-08-082024-08-08 11:12:16

【技术跃迁实战】如何在工作中应用这些建议，快速提升专业水平？

作为一名程序员，面对技术日新月异的时代，你或许曾感到力不从心。但是，不必担心，这里有一套专为程序员设计的速成指南，助你迅速提升技术水平，成为技术领域的半个专家。...

用户3578099 2024-08-082024-08-08 11:12:17

实践、系统、程序员、工作、解决方案

发表了文章 2024-08-052024-08-05 14:18:18

从文本到图像：深度解析向量嵌入在机器学习中的应用

向量嵌入是机器学习领域中一项极具吸引力且实用的技术，它为多种应用提供了基础支撑，包括自然语言处理（NLP）、推荐系统和搜索算法。无论是推荐引擎、语音助手还是语言...

用户3578099 2024-08-052024-08-05 14:18:19

对象、量化、模型、数据、机器学习

发表了文章 2024-07-152024-07-15 15:33:46

复合索引：向量搜索的高级策略

在向量搜索领域，我们拥有多种索引方法和向量处理技术，它们使我们能够在召回率、响应时间和内存使用之间做出权衡。虽然单独使用特定技术如倒排文件（IVF）、乘积量化（...

用户3578099 2024-07-152024-07-15 15:33:46

量化、内存、搜索、索引、性能

发表了文章 2024-07-152024-07-15 15:32:32

机器学习中的关键距离度量及其应用

在当今的数据驱动世界中，机器学习算法扮演着至关重要的角色，它们在图像分类、面部识别、在线内容审核、零售目录优化和推荐系统等多个领域发挥着重要作用。这些算法的核心...

用户3578099 2024-07-152024-07-15 15:32:32

数据、算法、机器学习、函数、模型

发表了文章 2024-07-152024-07-15 15:32:01

深入解析HNSW：Faiss中的层次化可导航小世界图

层次化可导航小世界（HNSW）图是向量相似性搜索中表现最佳的索引之一。HNSW 技术以其超级快速的搜索速度和出色的召回率，在近似最近邻（ANN）搜索中表现卓越。...

用户3578099 2024-07-152024-07-15 15:32:01

路由、内存、搜索、索引、性能

发表了文章 2024-07-152024-07-15 15:31:29

乘积量化PQ：将高维向量压缩 97%

向量相似性搜索在处理大规模数据集时，往往面临着内存消耗的挑战。例如，即使是一个包含100万个密集向量的小数据集，其索引也可能需要数GB的内存。随着数据集规模的增...

用户3578099 2024-07-152024-07-15 15:31:29

压缩、量化、内存、搜索、索引

发表了文章 2024-07-152024-07-15 15:29:21

LSH算法：高效相似性搜索的原理与Python实现II

局部敏感哈希（LSH）是一种高效的近似相似性搜索技术，广泛应用于需要处理大规模数据集的场景。在当今数据驱动的世界中，高效的相似性搜索算法对于维持业务运营至关重要...

用户3578099 2024-07-152024-07-15 15:29:22

python、数据、搜索、算法、原理

发表了文章 2024-07-042024-07-04 15:01:08

基于RabbitMQ的异步消息传递：发送与消费

RabbitMQ是一个流行的开源消息代理，用于在分布式系统中实现异步消息传递。它基于Erlang语言编写，具有高可用性和可伸缩性。在本文中，我们将探讨如何在Py...

用户3578099 2024-07-042024-07-04 15:01:09

函数、连接、异步、rabbitmq、队列

发表了文章 2024-07-042024-07-04 15:01:03

LSH算法：高效相似性搜索的原理与Python实现

局部敏感哈希（LSH）技术是快速近似最近邻（ANN）搜索中的一个关键方法，广泛应用于实现高效且准确的相似性搜索。这项技术对于许多全球知名的大型科技公司来说是不可...

用户3578099 2024-07-042024-07-04 15:01:03

python、集合、搜索、算法、原理

发表了文章 2024-07-042024-07-04 15:00:55

高效部署：利用PMML实现机器学习模型的无缝集成

预测模型标记语言（PMML）是一种开放、标准化的语言，用于表示和存储机器学习模型。其主要目的是提供一种跨平台、跨工具的方式来分享和部署预测模型。PMML是由数...

用户3578099 2024-07-042024-07-04 15:00:55

模型、数据、机器学习、开源、部署

发表了文章 2024-06-192024-06-19 19:29:17

相似性搜索揭秘：向量嵌入与机器学习应用

在当今数据驱动的世界中，有效地检索和利用信息是一项关键挑战。在数据库、搜索引擎和众多应用程序中，寻找相似数据是一项基本操作。传统数据库中，基于固定数值标准的相似...

用户3578099 2024-06-192024-06-19 19:29:18

机器学习、对象、数据、搜索、效率

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