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近期将几个项目的脚手架从 Vue-CLI 替换成了 Vite，直呼真香，原来冷启动2分多钟，现在只要几秒，对于需要频繁切项目的人来说，真的是开发利器。
实现一个带并发限制的异步调度器 `Scheduler`，保证同时运行的任务最多有两个。完善下面代码中的 `Scheduler` 类，使得以下程序能正确输出。
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path.join只是简单的将路径片段进行拼接，并规范化生成一个路径，而path.resolve则一定会生成一个绝对路径，相当于执行cd操作。
在学术界，严格地讲，O(f(n))表示算法执行的上界。比如，归并排序算法的时间复杂度是O(nlogn)的，同时也是O(n^2)
如果你严肃对待编程，就必定会使用"版本管理系统"（Version Control System）。
首先，每次开发新功能，都应该新建一个单独的分支（这方面可以参考《Git分支管理策略》）。
git reset --hard HEAD^是向前回退版本，其中HEAD后面跟几个^就是往回退几个版本，如果回退100个版本，可以写成 HEAD~100 。
一种常见的场景是，提交代码以后，你突然意识到这个提交有问题，应该撤销掉，这时执行下面的命令就可以了。
基于一个主题/事件通道，订阅者subscriber通过自定义事件订阅主题，发布者publisher通过发布主题事件的方式发布。
T检验是假设检验的一种，又叫student t检验（Student’s t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者T检验。
以上是常见的几种分布
英国人费希尔的做法是在农田中种上马铃薯，不同部分施用不同的混合肥料。然后在收获后对数据进行采样，看不同实验组的产量是否不同。
尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好等于待估参数的真值，但在大量重复抽样时，所得到的估计值平均起来应与待估参数的真值相同。
上面的式子需要知道X的具体分布是什么（在现实应用中往往不知道准确分布），计算起来也比较复杂。
贝叶斯公式可以作如下解释：假定有n个两两互斥的“原因”，A1,A2,...,An可引起同一种“现象”B的发生。
主成分分析：构造一个A，b，使Y=AX+b。其中A维度M*N，X维度N*1，b维度M*1，则Y维度M*1。
RNN（Recurrent Neural Network）是一类用于处理序列数据的神经网络。
统计学里面，正态分布(normal distribution)最常见。男女身高、寿命、血压、考试成绩、测量误差等等，都属于正态分布。
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