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1881年，英国出版的《机械与成绩》一书中曾写道：现在一千人当中，没有一个人不穿袜子。工业革命的伟大之处，就在于机器大生产解放了劳动力，让成千上万的英国女工穿上...
不断压缩的更新周期下，一般而言，系统Bug的存活希望会被很快掐灭，快速迭代。但是本文的作者在Windows 10上从一个USB 3.0 SSD向另一个SSD拷贝...
微信用了这么长时间，好友加了肯定自然不少，加了之后再也没有联系也不需要的好友当然也很多。
绝对数：是反应客观现象总体在一定时间、一定地点下的总规模、总水平的综合性指标，也是数据分析中常用的指标。比如年GDP，总人口等等。
在数据类岗位招聘过程中，经常会考察求职者的SQL能力，这里整理了3个常考的SQL数据分析题，按照由简单到复杂排序，一起来测试一下你掌握了么？
keplergl是由Uber开源的一款地理数据可视化工具，通过keplergl我们可以在Jupyter notebook中使用，可视化效果如下图所示：
https://github.com/SeafyLiang/Python_study
Jupyter Notebook 是一个很棒的教学、探索和编程环境，但其功能不足也是出了名的。幸好，有许多方法可以改进这个不错的工具，如 Jupyter Not...
据《福布斯》报道，每天大约会有 250 万字节的数据被产生。然后，可以使用数据科学和机器学习技术对这些数据进行分析，以便提供分析和作出预测。尽管在大多数情况下，...
再好的模型，如果没有好的数据和特征质量，那训练出来的效果也不会有所提高。数据质量对于数据分析而言是至关重要的，有时候它的意义会在某种程度上会胜过模型算法。
25个Matplotlib图的汇编，在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。
不会！5 万多台电脑维修经验告诉我，长期开着的电脑寿命比更少使用的电脑更长久和稳定。
作 者：hyn, https://zhuanlan.zhihu.com/p/40756359
作为火力发电主要燃料的煤炭不够用了。据国泰君安证券分析，从历史数据来看，煤炭的产能周期大概在4年至6年。本轮产能周期开始于2017年，受疫情影响，2020年煤炭...
数据处理是 Python 的一大应用场景，而 Excel 又是当前最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据处理时，很容易会和 Excel 打起交道。...
最近在用 Python 写一个小工具，这个工具主要就是用来管理各种资源的信息，比如阿里云的 ECS 等信息，因为我工作的电脑使用的是 LINUX，所以就想着用 ...
Numpy已经能够帮助我们处理数据，能够结合matplotlib解决部分数据展示等问题，那么pandas学习的目的在什么地方呢？
都说程序员是吃青春饭的，35 岁之后失业就不得不离开这个行业。大部分互联网公司在招聘时会限制年龄 35 岁以下，裁员时，35 岁以上的人员也是重灾区...难道程...
本文结合总结梳理了知乎上“引用次数在15000次以上的都是什么论文？”这一问题的经典回答，希望能帮助到各位进一步了解领域内的相关进展。并且通过阅读这些经典论文或...
微软 Windows 11 正在向我们走来吗？两天前，微软宣布将在在 6 月 24 日举行活动，公布“下一代 Windows”。到目前为止，还不能 100% 确...
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