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数据模型的建模主要针对基础数据、测试数据、执行方案，通过不同的方法进行准备，具体如下。
数据模型是指模拟系统在上线后的生产环境中的数据准备情况，包括当前的数据，也包括未来年度规划的数据情况，通过不同的方式来进行数据的准备，使系统的数据情况符合系统生...
AI绘画、SD、chatGPT
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目前探索重点在AI Agent 智能体应用，并不断探索着其潜力与可能性。欢迎与我交流分享~
要达到预期目标的最佳实践效果，往往离不开理论的指导，对性能测试体系建设来说也不例外，性能测试体系理论的核心价值是在项目实践过程中体现的。我们针对具体方案的设计进...
代码检查、走查以及可用性测试是三种主要的人工测试方法。这些测试方法可以应用在软件开发的任何阶段，包括在一个应用程序编码基本结束或者每一个模块（单元）编码结束之后...
为了进行前文中描述的各种类型的性能测试，必须对代表性系统负载进行建模，生成负载并提交给被测系统。负载可与在功能测试用例中使用的数据输入类似，但在以下方面有所不同...
性能测试的成熟模型通常是指那些能够帮助组织系统化地进行性能测试，并逐步提高其测试过程成熟度的框架或方法。
链路分析技术的作用不仅在于分析阶段的提质增效，链路分析在性能测试各阶段的实际应用也挺多。
链路分析的出现对测试工程师也带来了不同的影响，能实际提升测试工程师的分析能力，但是需要测试工程师具备主动的自我提升意识。
在高并发系统中，为了缓解数据库的查询压力，对某些热点数据和核心业务数据添加缓存层进行访问，高并发系统常使用Redis作为缓存层。在实际应用中，不合理地使用Red...
业务稳定性不仅受功能缺陷影响，还受系统性能影响。当系统崩溃时，线上业务也会随之中断。业务不稳定直接带来的是口碑下跌和品牌影响力下降，最终导致营收下降。
性能测试中的度量指标非常重要。根据性能测试的不同目的，测试人员在性能测试中会采用不同的测试方式，选择不同的性能测试度量指标。
性能调优是性能测试体系的重要环节，是指通过科学的性能测试发现系统性能瓶颈，并进行针对性优化，从而提升系统性能的过程。
在动态测试过程中可以发现许多不同的性能效率失效模式，以下是一些常见故障(包括系统崩溃)的示例及其典型原因。
对性能进行调优，需要遵循一定的原则，不然可能带来更大的隐患，以下总结了4个需要遵循的基本原则。
在介绍性能调优体系建设前，先来了解下当前性能调优的行业现状，我们分别以传统行业(金融为主)和互联网行业为例，分析这些行业的特性。
项目总结阶段是在项目性能测试工作全部完成之后开展的，主要是对本项目的性能测试实施过程中涉及的过程资产和最终资产内容进行整理，以及对测试报告进行对外发布。以下从该...
报告编写阶段是在测试执行阶段完成之后开展的，一般情况下工作人员也会在性能测试执行过程中进行报告初稿的准备。
该阶段主要是完成测试执行以及性能问题定位、分析和调优等工作，这些工作要与项目相关成员共同评审并完成。以下从该阶段的目的、工作内容和材料3个方面进行详细介绍。
暂未填写公司和职称
