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根据万能近似定理、反向传播的理论铺垫，我们终于进入了实战阶段，让我们用 JS 写一个跑在浏览器的神经网络吧！
所谓反向传播，与之相对的就是正向传播。神经网络执行是从前到后的，这是正向传播，而为神经网络的各个节点求导，则需要从最后一个输出节点向前推导，因为顺序是从后往前的...
经过万能近似定理的铺垫，我们知道理论上如何实现万能近似函数了，接下来我们常识用 TS 实现它，不用任何库函数，只用最原生的代码编写所有逻辑。
我们要找到一个 model function，通过调整它的参数，可以生成任何形状的函数，也就是说这个函数拥有无限的潜力。
机器学习想解决什么问题？答案是机器学习的野心很大，希望用机器解决一切人们期望解决的问题，比如文字/语音/图像识别、与人对话、完成科研任务等等，总之希望机器可以具...
二叉树中的 路径 被定义为一条节点序列，序列中每对相邻节点之间都存在一条边。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径 至少包含一个 节点，且不一定经过...
给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数。
最近数据可视化领域开源了一套 VisActor 方案，虽然刚开源没多久，但产品矩阵已经颇有特色，我们可以从中学习一下数据可视化领域是如何设计顶层架构的，以及对未...
早些我们介绍过了 磁贴布局 - 功能分析 与实现，现在我们来做一个更进一步的思考，如何让磁贴布局与自由布局混合实现？
恶魔们抓住了公主并将她关在了地下城 dungeon 的 右下角 。地下城是由 m x n 个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士最初被安置在 左上角 的房间里，他...
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。
今天我们看一道 leetcode hard 难度题目：统计可以被 K 整除的下标对数目。
今天我们看一道 leetcode hard 难度题目：通配符匹配。 题目 给你一个输入字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ，请你实现一个支持 '?' 和 '...
距离最近的边可能不止一条，水平与垂直位置要分别判断。我们以水平位置为例，垂直同理。
接下来用实战来说明该可视化搭建框架是否好用，以下几条原则需要始终贯穿在下面每个实战场景中：
性能在可视化搭建也是极为重要的，如何尽可能减少业务感知，最大程度的提升性能是关键。
组件通过 <Canvas /> 渲染在画布上，内容完全由组件树 componentTree 驱动，但也有一些情况我们需要把某个组件实例渲染到组件树之外，比如全屏...
这两个问题非常重要，而恰好又可以通过良好的数据流设计一次性解决，接下来让我们分别分析讨论一下。
假如我们将可视化搭建整体定义为 <Designer>，那么 API 可能是这样的：
如果不抽象，当搭建项目做到后期可能会出现 API 杂乱，难以维护的问题；做到一半甚至会怀疑为什么需要一个搭建框架，怀疑把框架去掉会不会效率更高；在后期发现不能自...
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