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翻译 ML Code Completeness Checklist 完整版请戳原文查看。
之前在韩国，不知道为什么简书一直登不上。前几天回国了，正在广州酒店隔离中，趁空把最近吸收到的知识整理一下。后面也慢慢地开始适应新阶段的生活。
最近在重新在学习 Python 进阶的内容。整理一下关于装饰器（decorator）的一些知识。在解释装饰器前，先花一点时间总结一些关于函数的知识点。
自己用 PyTorch 和 NumPy 结合起来写了一个扩展网络，之前都是假定一些数据手动计算来校验前向传播和反向传播的对错。最近才想起来用 PyTorch 的...
在 OpenGL 中主要使用 4x4 矩阵来表示转换，这个和 3x4 的相机矩阵不同。然而，OpenGL 中的 GL_PROJECTION 和 GL_MODEL...
可以看这篇文章来理解如何求解 homography H：单应性(homography)变换的推导
为了在其他图像中可以明确匹配（如图像校准任务），我们需要选取非寻常的特征。但是如何定义非寻常？
专开此篇汇总使用 PyTorch 过程中遇到的各种问题及技巧。 one-hot encoding 的注意情况 one-hot encoding 的两种方式 参...
传统的卷积计算方式如上图所示（上半部分），是提取一个个与 Kernel 大小一致的图像区域，然后分别和 Kernel 进行计算得到输出结果。
这是一篇挺老的论文了，98 年诞生的。主要是利用图片的 Haar wavelets （小波）特征 + SVM 来进行目标检测，这在当时是很 novel 的一个方...
官方教程链接: CREATING EXTENSIONS USING NUMPY AND SCIPY
这篇论文是飘在 Arxiv 前十的一篇论文，当时就加入了待看清单，觉得这个自监督学习的方法用于心脏分割挺新颖的。
[1]. Softmax vs. Softmax-Loss: Numerical Stability function softmax(z) #z = z...
matplotlib.pyplot.contourf(args, data=None, **kwargs)
可以查看这篇文章：论文记录 - Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior
简单说就是对输入图像进行高通滤波，获得高频信号，然后一定程度地与原始信号相加得到校正后的结果。这样处理后的结果就是原图像中的高频信号被突出了。
颜色： b 蓝色 g 绿色 r 红色 c 青色 m 品红 y 黄色 k 黑色 线的样式： - 直线 -- 虚线 : 点线 -. 点划线 点的样式 ...
在图像或者信号处理领域，简单说，correlation 用来评估两个信号的相似度，而 convolution 是用来评估一个信号对另一信号影响的度量。
I 表示为获得的图片或者强度，或者说是待去雾的图片；J 表示场景光辉，或者说是要恢复的无雾的图片；A 表示地球大气中光的成分；t 表示非散射光到达相机部分的介质...
堆排序是一种基于「堆」这一数据结构的排序算法。堆是一种近似完全二叉树的结构，分为大顶堆和小顶堆这两种。
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