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如 Facebook的llama3, 谷歌的gemma, 微软的phi3，阿里的qwen2 等模型。
ipywidgets 是一个在jupyter notebook 中开发用户交互界面的简单工具。
从5月30号正式发布到现在，我使用腾讯元宝有七八天了。结合国内其他的一些大模型产品，综合体验对比下来，元宝给人一种博采众长后青出于蓝而胜于蓝的感觉~
darts是一个强大而易用的Python时间序列建模工具包。在github上目前拥有超过7k颗stars。
pytorch模型线上部署最常见的方式是转换成onnx然后再转成tensorRT 在cuda上进行部署推理。
公众号后台回复关键词：plotly，获取本文jupyter notebook 源代码~
Xlearn是你面对结构化数据分类/回归任务时，除了xgboost/lightgbm/catboost之外，又不想搞训练很慢的深度学习模型时，可以尝试考虑的一个...
prophet(读作 ˈprɒfɪt)这个英文单词的意思是先知，预言家(没错，就是天黑请睁眼的那位😋)。顾名思义，它能够预测未来。
例如，通过callback嵌入到lightgbm/catboost/transformers/ultralytics，乃至keras库的训练代码流程中~
本范例我们使用 torchkeras来实现对 ultralytics中的YOLOv8实例分割模型进行自定义的训练，从而对气球进行检测和分割。
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faiss全称 Facebook AI Similarity Search，是FaceBook的AI团队针对大规模向量 进行 TopK 相似向量 检索 的一个...
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我们从零开始用pytorch搭建Transformer模型(中文可以翻译成变形金刚)。
传统上，一般把NLP的研究领域大致分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）两种。
干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的Baichuan-13B-Chat的finetune教程~
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