这个问题，我刚刚看到另一个小伙伴也问了，已经回答过了，所以复制过来了，我觉得这个问题我们用一辆新旧车打比方最合适了，假如你有一辆旧车（老旧架构）。 如果边造轮子边优化呢，就像是你这辆车有些零件坏了或者不太好使，你就一个一个地去换更好的零件来让车能接着好好开。这样做的好处是车子（系统）一直能跑，不会一下子就瘫在那儿，业务不会受到太大的影响。而且你在换零件（优化）的过程中，还能慢慢了解这辆车（架构）到底是咋回事，不至于手忙脚乱。不过呢，这也有个麻烦的地方，就是你换来换去，可能最后发现这些新零件和旧零件拼在一起，还是有点小毛病，而且可能因为一直修修补补，有些地方还是挺乱的。 要是直接重构，就像是你不要这辆旧车了，重新造一辆新车。这样做如果成功了，那车（系统）就会非常棒，很符合现在的需求，而且也很整齐干净。但是风险也大啊，你在造车（重构）的时候，车肯定是开不了的（系统可能得停摆一段时间），这对业务影响就很大。而且造车的时候你要是有个小失误，说不定整辆车都报废了（重构失败）。 所以到底是边造轮子边优化还是直接重构，得看这辆车（老旧架构）现在有多破。要是还能开，业务也还能勉强维持，那可以先边造轮子边优化；要是这辆车已经破得不行，老是出大问题，业务都快进行不下去了，那可能就得咬咬牙直接重构了。

在对老旧架构升级，同时保证服务连续性且应对新需求时，需充分规划与评估，建立备份与回滚机制。采用迭代式升级，保持团队沟通与协作，确保每次迭代后的系统稳定。测试环节至关重要，需全面覆盖各种场景。同时，关注性能与稳定性，管理风险，确保数据安全。升级后，还需进行必要的培训，建立知识传递机制，并搭建监控体系，实时监测系统状态，及时发现并优化问题，保障系统持续稳定运行。整个过程需细心谨慎，确保服务不中断，满足新需求。

旧架构的升级也要想清楚核心的目的是什么，需要度量出来，例如：稳定性的收益、迭代的效率、成本等等，这样才能争取一定的技术债务重构时间获取项目上人力资源的支持。

其次老架构升级特别容易出现稳定性问题和质量问题和兼容性问题，绞杀者或者修缮者模式都是常见的架构平滑升级的手段，过程中做好回归测试、性能测试，以及契约测试。

多写测试案例。如果单元测试不多或根本没有，就多增加单元测试，再写代码，这样代码改起来比较有把握。

另外，可以同时改造系统架构。比如对于Web应用来说，以前的系统是用PHP开发的，可以把一些API请求分流到Go语言开发的新系统上去，只要做好Session共享，其他的CURD请求其实很容易在新系统中实现。

做好监控、灰度。

确实是个比较困难的问题。个人建议是串行进行，一次只干一件事，这就要看重构升级的选择时机。找一个合适的时机进行重构升级，先暂停新需求，可监控、可灰度、可回滚，等完成升级后再接新需求。

不然在升级过程中接新需求，新旧两边都要兼容，而且也容易出错。

个人观点，欢迎讨论。