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深度学习是深度神经网络的简称。简单来说，神经网络是由很多个下面的公式组成，而深度神经网络是由很多个神经网络层堆叠而成的。
超参数指的是模型参数（权重）之外的一些参数，比如深度学习模型训练时控制梯度下降速度的学习率，又比如决策树中分支的数量。超参数通常有两类：
Python pandas、NumPy、scikit-learn 只能在单机运行，如果你还还在困扰如何将这些任务横向扩展，这本书正适合你！
作为技术出身的我，不太会写软文广告，今天就直接来个硬广。之前与人民邮电出版社合作的《Flink原理与实践》经过一年多时间的打磨和润色，这两天终于与大家见面了，恳...
神经机器翻译（Neural Machine Translation，NMT）借助深度神经网络对不同语言的文本进行翻译，本文主要介绍机器翻译数据集WMT16 en...
本文同时发布在我的个人网站：https://lulaoshi.info/blog/learning-rate-schedule.html
Transformer[^1]论文中使用了注意力Attention机制，注意力Attention机制的最核心的公式为：
自BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformer）[1]出现后，NLP界开启了一个全新的...
这周，IT圈一个有意思的事情是：faker.js的开源软件库作者故意加入了恶意代码，并一气之下将代码仓库删了。这个事件一度导致所有依赖faker.js的软件出现...
这两天科技媒体沸腾了！DeepMind继AlphaGo、AlphaFold之后，推出了Alpha系列又一神器：AlphaCode。据说这是一个可以自己写代码的A...
我第一次接触 Embedding 是在 Word2Vec 时期，那时候还没有 Transformer 和 BERT 。Embedding 给我的印象是，可以将词...
一个 Python 软件包中的 setup.py 文件包含这个 Python 包如何打包发布等重要信息。本文主要对这篇博客(https://amir.rachu...
这几天各大科技媒体都在唱衰TensorFlow，鼓吹JAX。恰好前两个月我都在用JAX，算是从JAX新人进阶为小白，过来吹吹牛。
上一篇我们分析了Hello World是如何编译的，即使一个非常简单的程序，也需要依赖C标准库和系统库，链接其实就是把其他第三方库和自己源代码生成的二进制目标文...
C语言的经典程序“Hello World”并不难写，很多朋友都可以闭着眼将它写出来。那么编译一个“Hello World”到底经历了怎样的过程呢？
比如，在互联网广告和推荐系统中，曾广泛使用Sigmod函数来预测某项内容是否有可能被点击。Sigmoid函数输出值越大，说明这项内容被用户点击的可能性越大，越应...
我在自己的网站中专门介绍过GPU的一些硬件基础知识：https://lulaoshi.info/gpu/gpu-basic/gpu.html。英伟达为优化深度学...
在生物神经网络中，一个神经元（Neuron，又被称为Unit）会和多个神经元相连，当神经元兴奋时，它会向相连的神经元发送化学物质，进而改变相连神经元的电位；如果...
为了避免过拟合，一种手段是使用正则化（Regularizaiton）来限制模型的复杂程度。Regularization从英文直译过来是“规则化”，就是说，在原来...
我的网站公示显示效果更好，欢迎访问：https://lulaoshi.info/machine-learning/linear-model/logistic-r...
