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在通往通用人工智能(AGI)的道路上,“世界模型”已成为核心战场。本文就浅谈下世界模型。
大模型的出现,带来最主流、最接地气的应用之一就是 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)。但是在过去不到3年,RA...
在之前的强化学习系列中我们介绍了强化学习的基础知识,也在系列十和系列十一中介绍了强化学习RL在LLM中的应用。
在通义“狐獴家族”(一)中,我们系统介绍了 WebWalker、WebDancer、WebSailor、WebShaper、WebWatcher 以及 WebS...
又快要年底了...今年不知道能写完几篇技术总结,本系列来整理下Tongyi DeepResearch。
最近在学习何凯明大佬的MeanFlow。借此机会,我对从 VAE、扩散模型、Flow Matching 到 MeanFlow 的技术思路进行了梳理,整理成技术文...
有一天发现,在腾讯文档中想搜索之前写的东西需要收费了。这钱非花不可吗?好像不用。我们可以利用langchain+chatGLM在本地搭建自己的知识库,除了能搜索...
本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接:腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴
上个月的“全球首场人机马拉松”的赛事,可以说是具身智能技术发展的一个小里程碑。不过机器人们的躺平,摔倒,瘫痪,掉头等突发状况也直观暴露了当前具身智能技术的瓶颈:...
经过断断续续的整理,终于把DeepSeek系列论文的核心知识点汇总PPT完成差不多可以和大家分享了。虽然现在发布实在太晚,已经有铺天盖地的对deepseek技术...
2024年又过去了,去年的总结在这里我独到的技术见解:LLM的演进与发展,是时候对2024年get的新技术进行一次的沉淀和总结了。 本文从以下几个方面进行梳理
随着大模型项目的开源环境越来越好,大家在本地部署一个大语言模型跑demo应该是一件很简单的事情。但是要将模型运行到生产环境,就需要考虑模型运行性能,GPU资源的...
文章从环境搭建、代码实现到数据展示与分析,完整实现了一个微博热搜爬取项目。项目不仅可以作为学习爬虫的入门案例,还可扩展为更复杂的热点分析系统。
推荐文章:《Linux本地部署开源项目OpenHands基于AI的软件开发代理平台及公网访问》
推荐文章:《使用Python实现深度学习模型:智能食品配送优化》,作者:【Echo_Wish】。
之前专栏有介绍过LLM应用的利器RAG,通过它的实现原理,我们可以看出它有个很大的缺点就是在检索过程中只是对切片片段进行召回,所以也只能回答局部文档问题,无法回...
上一篇文章介绍了大模型应用利器--RAG。在RAG中当然少不了检索。检索算法在信息检索、搜索引擎和推荐系统等领域中扮演着至关重要的角色。它们的核心任务是根据用户...
现在大模型应用平台让人挑花了眼,想创建个人智能体的选择越来越多了,列举一些国内主流AI平台:
年初在我独到的技术见解:LLM的演进与发展文章中和大家分享了LLM的应用和发展,其中有简单介绍过RAG技术,也提到我个人建议在大模型的应用中,能用prompt搞...
回顾上文中的DDPG,DDPG是源于DQN,它使用神经网络替换maxQ(s',a')的功能来解决连续空间问题。也就是说DDPG的Actor网络输出的是一个动作,...
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