C++ 选择 引用传递还是指针传递

在C++编程中，选择引用传递（pass-by-reference）还是指针传递（pass-by-pointer）取决于具体的需求和上下文。下面是一些关于它们各自...

C/C++获取枚举值名称

ByConity 端口详解

ByConity build on Centos

个人走了一趟便便，发现centos 编译下最大的问题是。byconity依赖 llvm下clang，但clang 又不完全满足byconity 依赖包，一部分依...

Impala 内存梳理1

Arena 别名参考LevelDB设计, BufferPool 我理解主要是进行按照不同Page大小,缓存不同PerSizeList连续空间..

impala be query plan 3 prepare->open->close

为特定查询创建的所有后端执行状态的中心类（例如：各个片段实例的FragmentInstanceStates）。此类包含或使可访问状态在片段实例之间共享；相反，片...

湖仓一体

我理解就是各类数据爆发的公司当前数据平台架构遇到了各类各样的问题，寻求一个适配公司、平台的数据架构，一站式解决，但是大家对湖、仓本质的理解可能都不太一样，那又怎...

Iceberg

一个metadata 存放多个snapshot, snapshot:mainfest_list = 1:1

Impala Plan Schedule

数据库中一个逻辑查询计划生成后, 需要进行ToPhysical Plan 转化为物理的查询计划, 本文主要讲解 Scan算子 是怎么初始化和分发的, 其他算子可...

Impala ImpalaServer QueryHander, ClientRequestState, Coordinator, Scheduler 关系

Impala 内存

Arena 别名参考LevelDB设计, BufferPool 我理解主要是进行按照不同Page大小,缓存不同PerSizeList连续空间..

Apache Impala RowBatch/Tuple/Row/Slot

RowBatch 即对一批行(TupleRow)的封装, 每一行有多个元祖Tuple组成, 最大的行数在构建时是固定的, RowBatch 算子之间交互的最小的...

ClickHouse opt 2 QueryPlan::buildQueryPipeline

参考https://bbs.huaweicloud.com/blogs/314808

离在线一体 引擎一体化 云原生

OLAP 是一个很卷的赛道，创业公司也众多。在本文中，笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验，就目前的主流趋势：离在线一体化、引擎一体化、云原生化等写...

腾讯云数据仓库 全新更名TCHouse

欢迎体验试用 https://cloud.tencent.com/product/tchousex

ByConity(ByteHouse) CascadesOptimizer 初探 1

查询过程主要有 class InterpreterSelectQueryUseOptimizer : public IInterpreter 初始化和执行

MPP Join RuntimeFilter

RuntimeFIlter: 多用于两表Join 时, 通过减少大表返回行的,减少网络传输、减少数据量、 进而加速Join过程的一种方法

Spark RDD -> Stage Task

RDD分为两种: Transformation 转换算子, Action 动作算子

c++ string_view

https://www.geeksforgeeks.org/class-stdstring_view-in-cpp-17/

列存数据库 Code Generation & Vectorized Model

现在个人只是储备来看,向量化跟以上是都可以兼容的,所有引擎是可以简单都理解为是Valcano Model 的变种吧