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文章/答案/技术大牛

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发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:48:58

构建时序感知的智能RAG系统：让AI自动处理动态数据并实时更新知识库

现代RAG（Retrieval-Augmented Generation）和智能体架构在处理问答任务时，依赖于能够随时间动态更新的知识库，这类知识库通常包含财务...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:48:58

系统、entity、self、模型、数据

发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:47:47

MXFP4量化：如何在80GB GPU上运行1200亿参数的GPT-OSS模型

大型语言模型（Large Language Models, LLMs）如GPT-OSS、GPT-4、LLaMA和Mixtral的快速发展显著提升了人工智能的能力...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:47:47

gpu、oss、量化、模型、gpt

发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:47:23

AMD Ryzen AI Max+ 395四机并联：大语言模型集群推理深度测试

本文介绍使用四块Framework主板构建AI推理集群的完整过程，并对其在大语言模型推理任务中的性能表现进行了系统性评估。该集群基于AMD Ryzen AI M...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:47:23

集群、模型、amd、max、测试

发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:45:58

ReasonRank：从关键词匹配到逻辑推理，排序准确性大幅超越传统方法

本文深入分析ReasonRank，一个采用自动化数据合成框架和两阶段训练策略（监督微调+强化学习）的先进段落重排器，该系统在信息检索领域实现了突破性的推理能力，...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:45:59

模型、排序、数据、系统、框架

发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:45:31

MARS算法理论和Python代码实现：用分段回归解决非线性时间序列预测问题

多元自适应回归样条（Multivariate Adaptive Regression Splines, MARS）是Jerome Friedman于1991年提...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:45:31

python、变量、模型、数据、算法

发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:36:16

Dots.ocr：告别复杂多模块架构，1.7B参数单一模型统一处理所有OCR任务

在传统OCR技术日趋成熟的今天，一个仅有1.7B参数的视觉语言模型正在重新定义文档处理的技术边界。Dots.ocr的出现标志着OCR领域从传统多模块流水线向统一...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:36:16

布局、架构、模型、性能、ocr

发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:35:47

JAX快速上手：从NumPy到GPU加速的Python高性能计算库入门教程

NumPy作为Python数值计算领域的基础框架，凭借其强大的N维数组结构和丰富的函数生态系统，成为科学家、工程师和数据分析师的核心工具。然而，随着计算需求的快...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:35:48

编译、python、高性能计算、numpy、gpu

发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:34:35

提升LangChain开发效率：10个被忽视的高效组件，让AI应用性能翻倍

在当前的AI应用开发生态中，LangChain已成为构建大型语言模型应用的主流框架。但是大多数开发者在实际项目中仅使用其基础功能，如简单的链式调用和提示工程，而...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:34:35

路由、系统、效率、性能、开发

发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:34:04

使用LangGraph从零构建多智能体AI系统：实现智能协作的完整指南

想象一下：只需四小时，一位初级开发者就能构建出同时处理事实核查、摘要生成、情感分析和多数据源交叉引用的AI研究助手。这在六个月前需要高级工程师团队数周的开发时间...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:34:05

系统、架构、开发、模型、数据

发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:33:17

PCA多变量离群点检测：Hotelling's T2与SPE方法原理及应用指南

主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）作为一种经典的无监督降维技术，在保留数据主要信息的同时能够有效压缩数据维度。由于...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:33:17

原理、pca、变量、数据、异常

发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:32:41

论文解读：单个标点符号如何欺骗LLM，攻破AI评判系统

可验证奖励强化学习（Reinforcement Learning with Verifiable Rewards, RLVR）是一种基于参考标准的训练范式，其核...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:32:42

论文、模型、数据、系统、LLM

发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:32:14

普通电脑也能跑AI：10个8GB内存的小型本地LLM模型推荐

传统观念中，大语言模型（LLM）的部署通常需要大规模云计算资源和高昂的运营成本。随着模型量化技术和优化算法的快速发展，现在可以在配置有限的个人计算设备上部署强大...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:32:14

模型、内存、LLM、部署、量化

发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:30:35

使用 BAML 模糊解析改进 LangChain 知识图谱提取：成功率从25%提升到99%

在构建基于知识图谱的检索增强生成（RAG）系统或智能代理时，从非结构化数据中准确提取节点和关系是一项核心挑战。特别是在使用经过量化处理的小型本地大语言模型（LL...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:30:36

算法、系统、函数、模型、数据

发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:29:57

TorchDynamo源码解析：从字节码拦截到性能优化的设计与实践

本文深入解析PyTorch中TorchDynamo的核心架构和实现机制，通过PyTorch源码分析和关键文件导览，为开发者提供在Dynamo基础上设计扩展功能或...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:29:57

性能优化、优化、源码、设计、实践

发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:29:10

从零开始构建AI Agent评估体系：12种LangSmith评估方法详解

AI Agent 的评估需要全面考虑其完整的生命周期，从开发阶段到生产部署。评估过程应当涵盖多个关键维度：最终输出的事实准确性和实用价值、推理过程中工具选择的合...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:29:10

数据、系统、agent、工具、模型

发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:25:12

解决提示词痛点：用AI智能体自动检测矛盾、优化格式的完整方案

本文介绍了一个基于用户意图进行提示词优化的项目，该项目能够将预期用途与理想模型进行精确匹配。这种多智能体解决方案通过自动化处理，显著提升了提示词优化的可扩展性，...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:25:13

优化、模型、设计、系统、效率

发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:24:08

从训练到推理：Intel Extension for PyTorch混合精度优化完整指南

PyTorch作为当前主流的深度学习框架，在计算机视觉和自然语言处理领域得到了广泛应用。其动态计算图机制为构建复杂的深度神经网络提供了灵活性，同时支持CPU和G...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:24:09

函数、模型、优化、pytorch、intel

发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:23:38

MoR vs MoE架构对比：更少参数、更快推理的大模型新选择

Google DeepMind 近期发布了关于递归混合（Mixture of Recursion）架构的研究论文，这一新型 Transformers 架构变体在...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:23:39

架构、路由、模型、性能、递归

发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:22:43

搜索结果太乱？5种重排序模型让你的搜索系统准确率提升40%

在构建企业级搜索引擎时，工程师们经常面临这样的挑战：初始检索系统虽然能够返回大量潜在相关文档（通常在1000个左右），但真正符合用户需求的高质量结果往往被淹没在...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:22:44

模型、排序、搜索、系统、优化

发表了文章 2025-08-202025-08-20 15:22:07

LLM开发者必备：掌握21种分块策略让RAG应用性能翻倍

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是当前AI工程师在实际应用中面临的重要技术挑战之一。从理论角度来看，RAG...

deephub 2025-08-202025-08-20 15:22:07

text、开发者、模型、性能、LLM

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