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文章/答案/技术大牛

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发表了文章 6小时前2025-11-26 13:21:03

分类模型校准：ROC-AUC不够？用ECE/pMAD评估概率质量

如果一个项目的核心不是分类准确率，而是概率估计的质量。换句话说，需要的是一个校准良好的模型。这里校准的定义是：如果模型给一批样本都预测了25%的正例概率，那这批...

deephub 6小时前2025-11-26 13:21:03

模型、排序、数据、roc、量化

发表了文章 7小时前2025-11-26 13:15:59

Pixeltable:一张表搞定embeddings、LLM、向量搜索，多模态开发不再拼凑工具

开发过多模态 AI 应用的人都应该遇到过这个问题，其实最头疼的不是算法而是基础设施。

deephub 7小时前2025-11-26 13:16:00

数据、搜索、LLM、工具、开发

发表了文章 7小时前2025-11-26 13:15:47

JAX 核心特性详解：纯函数、JIT 编译、自动微分等十大必知概念

JAX 是 Google 和 NVIDIA 联合开发的高性能数值计算库，这两年 JAX 生态快速发展，周边工具链也日益完善了。如果你用过 NumPy 或 PyT...

deephub 7小时前2025-11-26 13:15:47

优化、jit、编译、函数、数组

发表了文章 7小时前2025-11-26 13:15:14

高级检索增强生成系统：LongRAG、Self-RAG 和 GraphRAG 的实现与选择

检索增强生成（RAG）早已不是简单的向量相似度匹配加 LLM 生成这一套路。LongRAG、Self-RAG 和 GraphRAG 代表了当下工程化的技术进展，...

deephub 7小时前2025-11-26 13:15:14

graph、self、模型、排序、系统

发表了文章 7小时前2025-11-26 13:15:00

CrewAI 上手攻略：多 Agent 自动化处理复杂任务，让 AI 像员工一样分工协作

CrewAI是一个可以专门用来编排自主 AI 智能体（Autonomous AI Agents）的Python 框架，你可以把它理解为在代码层面组建一个“虚拟...

deephub 7小时前2025-11-26 13:15:01

agent、task、工具、模型、自动化

发表了文章 7小时前2025-11-26 13:12:03

PyTorch 分布式训练底层原理与 DDP 实战指南

深度学习模型参数量和训练数据集的爆炸式增长，以 Llama 3.1 为例：4050 亿参数、15.6 万亿 token 的训练量，如果仅靠单 GPU可能需要数百...

deephub 7小时前2025-11-26 13:12:03

分布式、pytorch、模型、数据、原理

发表了文章 7小时前2025-11-26 13:11:47

谷歌Gemini 3 Pro发布：碾压GPT-5.1，AI大战进入三国杀时代

11月18日深夜，谷歌终于憋不住了，直接扔出了Gemini 3 Pro这颗核弹。马斯克的Grok 4.1昨天刚以1483分登顶LMArena排行榜，快乐了还不到...

deephub 7小时前2025-11-26 13:11:48

测试、工具、模型、数学、gpt

发表了文章 7小时前2025-11-26 13:11:24

LEANN：一个极简的本地向量数据库

在软件开发领域，提到轻量级、嵌入式的本地数据库，我们首先会想到 SQLite，它快速且无需独立服务进程。现在检索增强生成（RAG）和向量数据库的世界里，一个定位...

deephub 7小时前2025-11-26 13:11:24

存储、搜索、向量数据库、嵌入式、数据库

发表了文章 7小时前2025-11-26 13:11:15

Pandas GroupBy 的 10 个实用技巧

很多人把 groupby 理解成单纯的求和、计数这类操作，比如说算算总收入、数数用户量，然后就没了。实际上它的应用场景要广得多：计算组内特征、数据标准化、构造滚...

deephub 7小时前2025-11-26 13:11:15

报表、函数、数据、统计、pandas

发表了文章 7小时前2025-11-26 13:07:56

TOON：专为 LLM 设计的轻量级数据格式

这几天好像这个叫 TOON 的东西比较火，我们这篇文章来看看他到底是什么，又有什么作用。TOON 全称 Token-Oriented Object Notati...

deephub 7小时前2025-11-26 13:07:56

模型、设计、数据、LLM、数据结构

发表了文章 7小时前2025-11-26 13:07:41

Python 3.14 实用技巧：10个让代码更清晰的小改进

Python 3.14 引入的改进大多数都很细微，但这些小变化会让代码写起来更流畅，运行也更稳定。本文整理了 10 个实用的特性改进，每个都配了代码示例。

deephub 7小时前2025-11-26 13:07:42

调试、优化、python、自动化、脚本

发表了文章 7小时前2025-11-26 13:07:18

Python 开发必备：tempfile 模块深度解析

处理大数据集或者生成报告、创建中间文件的时候，很多文件其实根本不需要永久保存。这时候可以用临时目录来解决这个问题。Python 标准库里的 tempfile 模...

deephub 7小时前2025-11-26 13:07:18

python、单元测试、path、开发、系统

发表了文章 7小时前2025-11-26 13:06:39

超参数调优：Grid Search 和 Random Search 的实战对比

模型训练完能够到达85%的准确率，很多人觉得就差不多了。但是通过超参数优化能让模型释放真正的潜力。最后那3-5个点的提升，往往决定了你的模型是"还行"还是"能打...

deephub 7小时前2025-11-26 13:06:40

模型、性能、grid、random、search

发表了文章 11天前2025-11-15 12:00:28

HaluMem：揭示当前AI记忆系统的系统性缺陷，系统失效率超50%

用过聊天机器人的人都遇到过这种情况：你刚说喜欢科幻小说，几轮对话后它给你推荐言情小说。你告诉聊天机器人升职了，但是过会儿又他又问你职业。这种情况不只是健忘而是根...

deephub 11天前2025-11-15 12:00:29

论文、模型、事件、数据、系统

发表了文章 11天前2025-11-15 11:59:41

QF-Lib：用一个库搞定Python量化回测和策略开发

搞过量化交易的人都清楚，测试策略的时候流程能有多乱：Pandas 管数据、Matplotlib 画图、Backtrader 跑回测，最后还要再用 Excel 做...

deephub 11天前2025-11-15 11:59:41

量化、数据、python、金融、开发

发表了文章 11天前2025-11-15 11:59:32

AI智能体落地：Agent-Assist vs 全自动化完整决策指南

今年开始LLM驱动的Agentic AI发展速度非常惊人。而我们现在面临一个实际问题：到底是上全自主的AI智能体，还是让人类继续参与决策？从大量实际案例来看Ag...

deephub 11天前2025-11-15 11:59:33

数据、系统、自动化、agent、工具

发表了文章 11天前2025-11-15 11:59:25

基于 LangGraph 的对话式 RAG 系统实现：多轮检索与自适应查询优化

RAG（Retrieval-Augmented Generation）在语言模型应用中已经相当成熟，但传统实现往往只是简单的"检索-生成"流程。实际对话场景要复...

deephub 11天前2025-11-15 11:59:26

系统、优化、response、state、模型

发表了文章 11天前2025-11-15 11:58:07

LightRAG 实战：基于 Ollama 搭建带知识图谱的可控 RAG 系统

LightRAG 是个开源的 RAG 框架，专门用来快速搭建模块化的检索增强生成管道。这个项目在 GitHub 上热度不低，我们今天来看看他到底怎么用

deephub 11天前2025-11-15 11:58:07

LLM、import、output、text、系统

发表了文章 11天前2025-11-15 11:57:55

TensorRT 和 ONNX Runtime 推理优化实战：10 个降低延迟的工程技巧

模型速度的瓶颈往往不在算法本身。几毫秒的优化累积起来就能让用户感受到明显的性能提升。下面这些技术都是在生产环境跑出来的经验，不需要重构代码实施起来也相对简单并且...

deephub 11天前2025-11-15 11:57:56

优化、runtime、技巧、量化、模型

发表了文章 11天前2025-11-15 11:57:49

Orion-MSP：深度学习终于在表格数据上超越了XGBoost

表格数据一直是深度学习的老大难问题。这些年CV和NLP领域被Transformer统治得服服帖帖，但在真正的业务场景里，面对表格这类的结构化数据，XGBoost...

deephub 11天前2025-11-15 11:57:50

模型、数据、深度学习、xgboost、表格

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