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本文将深入讲解支持 ChatGPT 的机器学习模型。从介绍大语言模型（Large Language Models）开始，深入探讨革命性的自注意力机制，该机制使 ...
GPT-3 是去年由 Open AI 推出的语言机器学习模型。它因其能够写作、写歌、写诗，甚至写代码而获得了广泛的媒体关注！该工具免费使用，只需要注册一个电子邮...
以上两种定义，本质上是一样的。在第一种定义中，栈 s 的指针 s.base 在对栈进行操作时不变化，因此可以用它指向栈的数据元素。
线性表的顺序表示：用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素，这种表示也称为线性表的顺序存储结构或顺序映像。通常，称这种存储结构的线性表为顺序表（Sequ...
这种求解方法，能够得到正确答案，但仅仅停留在解决本题的应试技巧上，如果题目的条件更换了，外层循环不再是 i *= 2 ，就不能以
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科，其范畴广泛，比如：语音合成、分词、词法分...
深度学习（deep learning）是机器学习的分支，已经在工业生产、科学研究等领域有广泛应用。图 1-1-1 显示了深度学习、机器学习和人工智能之间的相对关...
聚类是无监督学习的方法，它用于处理没有标签的数据，功能强大，在参考资料 [1] 中已经介绍了几种常用的算法和实现方式。其中 K-均值（K-Means）算法是一种...
在 SVM 中引入核函数，用它处理非线性数据，即：将数据映射到高维空间中，使数据在其中变为线性的，然后应用一个简单的线性 SVM。听起来很复杂，在某种程度上确实...
人工智能（AI）项目的“落地”问题，现在谈论的比较多，我也来凑个热闹，不过，我不是从宏观角度来讲，而是从具体实施过程讲讲个人体会。
今早，有读者询问《机器学习数学基础》77页的旋转公式问题，下面将详细推导过程显示出来：
本节的标题很大，但内容仅限于演示一个在树莓派上应用 Python 语言进行开发的示例，如果读者对本节标题相关的内容有兴趣，推荐查阅有关专门资料。
深度学习是机器学习的一个分支，目前常用的深度学习框架有 TensorFlow、PyTorch和飞桨等（飞桨，即 PaddlePaddle，全中文的官方文档，让学...
数据集 cruise.csv 包含了船的吨位、大小、乘客密度、船员数量等特征，业务需要建立一个船员数量与其他相关特征的回归模型，从而能估计船员数量。
随着数据科学的发展，数据分析或者数据挖掘已经越来越受到各种业务的重视，比如商业、生产等领域，各种决策也更多地依靠数据分析的结果，逐渐减少个人经验和“拍脑门”“抖...
科学计算是科学、工程等项目中必不可少的，MATLAB 曾风光一时，但它是收费的，并且有“被禁”的风险——坚决反对用盗版软件，“被禁”不是盗版的理由。其实，Pyt...
网站，现在可谓是司空见惯，就连本书作者也有个人网站（www.itdiffer.com），用以向读者提供所编写书籍的参考资料。那么，怎么制作网站？如果从理论上说，...
自 2017 年以来，深度学习算法、应用和技术突飞猛进。为了清楚起见，之后的发展是按类别划分的。在每个类别中，我们都会回顾主要趋势和一些最重要的突破。
1958年，Frank Rosenblatt 提出了感知机（注：有的资料认为是 1957 年提出的，本文以 Frank Rosenblatt 的文章《The P...
在程序设计中，封装（Encapsulation）是对具体对象的一种抽象，将某些部分“隐藏”起来，在程序外部“看不到”，其含义是其他程序无法调用，不是人用眼睛看不...
暂未填写学校和专业
