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自由空间光通信(FSO)利用激光束在大气中传输数据,提供高速、低延迟的无线通信解决方案。其核心应用场景包括:
《中国电信全光网3.0 技术白皮书》阐述了在全球数字化与 AI 加速发展背景下,全光网 3.0 的背景、目标架构、分阶段演进策略、重点技术及未来展望。其以 “全...
超大规模数据中心(Hyperscale Data Center)是一种支持高容量数据处理、计算和存储服务的大型分布式计算中心。“超大规模” 一词既指数据中心的规...
人工智能(AI)应用的快速发展对数据中心基础设施提出了特殊要求。AI 工作负载具有大量东西向流量,需要高带宽、超低延迟和无损网络环境。RoCEv2 协议常用于实...
CCIX™是一种缓存一致性的加速器互联标准,旨在解决摩尔定律降速下异构计算的性能与功耗问题。通过缓存一致性和共享虚拟内存机制,它实现了处理器与加速器间的数据自动...
VIAVI AI数据中心测试覆盖内外部 11 类测试场景,外部包括 DCI 租赁连接(400G/200G 传输测试)、暗光纤调试(OTDR + 色散测试)、光纤...
该黑皮书聚焦 AI网络架构测试方法,指出 LLM 训练中网络架构对数据传输效率至关重要,需具备数据移动、可扩展性等能力。文档围绕作业完成时间、性能隔离、负载均衡...
数据作为核心资源推动超大规模数据中心发展,2020 年全球数据量达 64 ZB,IoT 连接数 2024 年预计达 830 亿,5G 和边缘计算加剧数据爆发。超...
本文主要介绍了思科基于以太网的 AI 集群架构,采用 Silicon One 芯片和 SONiC 操作系统,构建包含 32 个 NVIDIA DGX H100 ...
AI 时代的数据中心网络需支持分布式计算,尤其是生成式 AI 和大规模模型训练。传统以太网难以满足高性能需求,而NVIDIA Spectrum-X 以太网和 Q...
硅光子学生产面临对准瓶颈,传统单通道对准效率低,而新型快速多通道光子对准系统(FMPA)通过固件驱动的并行对准技术,实现 6 自由度同步优化,将对准时间从数十秒...
By: Jim Theodoras (HG Genuine), Ana Gonzalez (EPIC) & Antonio Raspa (EPIC)
全球数据流量呈指数级增长(预计 2030 年数据消费达当前 10 倍),数据中心和通信网络的能源消耗成为瓶颈,集成光子学(PICs)通过光子传输信息,具备高速、...
PhotonDelta 2023年年度报告显示,该组织作为非营利机构,致力于支持光子芯片端到端价值链,核心目标是打造荷兰及欧洲繁荣的集成光子学产业。2023 年...
AI播客-光子芯片行业深度报告 :数据中心革命领航,后摩尔时代新秀,Dance with GenAI,10分钟
Compute Express Link (CXL) 是一项全新的互联标准,由英特尔、戴尔、惠普、谷歌等业界巨头共同推动。它旨在提供高带宽、低延迟的连接,以支持...
作者:Puneet Kumar, CEO and Co-founder of Rivos Inc
本文聚焦大规模硅基光电子集成芯片(SiPIC)的技术发展与挑战,指出其与集成电路发展趋势相似,但受光学衍射极限和材料限制,集成密度提升难度大。文中分析了设计制...
作者: Dylan Patel, Reyk Knuhtsen, Niko Ciminelli, Jeremie Eliahou Ontiveros, Joe R...
超以太网联盟(Ultra Ethernet Consortium,简称UEC)成立于2023年7月19日,由Linux基金会及其联合开发基金会倡议发起。该联盟的...
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