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在变量筛选中，通过衡量特征所包含信息量大小，决定是否删除特征，常用的指标有单一值占比、缺失值占比和方差值大小。
AI在未来战争中的应用将会非常广泛，其潜力巨大，可能会深刻改变战争的基本形态、作战方式和制胜机理。
决策树在很多公司都实际运用于风险控制，之前阐述了决策树-ID3算法和C4.5算法、CART决策树原理（分类树与回归树）、Python中应用决策树算法预测客户等级...
在Pandas中，query是一个功能强大的方法，允许使用类似SQL的表达式来筛选DataFrame。
其中有监督分箱主要包括：卡方分箱和决策树分箱。无监督分箱主要包括：等距分箱、等频分箱和聚类分箱等。
具体的实施步骤是：明确爬取目标网站——明确爬取关键词——单页新闻标题获取——批量新闻标题获取——把新闻标题存到list中统计数量。
而如何将用户从一个整体拆分成特征明显的群体决定了运营的成败，最经典的用户分群工具就是RFM模型。
GBDT是一种集成学习算法，属于Boosting类型，通过叠加多个决策树的预测结果得出最终的预测结果。
在scorecardpy库中，split_df函数用于将数据集（通常是包含特征和目标变量的DataFrame）分割成训练集和测试集。
在评分卡模型的构建过程中，变量选择是一个关键的步骤，而var_filter函数则是用于进行变量筛选的工具。
接着通过xpath路径的方法获取第一张图片的下载链接，具体代码如下： 得到结果：
大模型，通常是指由大量参数和复杂结构组成的机器学习模型。这些模型通常需要大量的数据和计算资源来训练和部署，以实现更高的预测性能和更复杂的任务。
大数据时代的到来，使得很多工作都需要进行数据挖掘，从而发现更多有利的规律，或规避风险，或发现商业价值。
公众号的小伙伴在群里问，把图片插入到excel中一直浮在表面，没有嵌入到单元格中，要怎么解决？
时代在高速的发展，本文让你快速了解人工智能领域12月1日至12月10日十大重要事件。
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的创新性工具开始涌现，为各行各业带来了巨大的变革。
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