中间件实现任务去重与精细化分发：设计模式与常见陷阱

在大多数抓取项目里，任务去重看上去是个再普通不过的小功能。可当采集规模一旦上到成千上万条请求，它的影响就不止是“多爬了几次网页”这么简单，而是直接关系到 系统性...

面向新闻站点的增量采集系统：从时间窗口到事件触发

我们不需要每天重新抓一遍今日头条、也不用反复爬新浪新闻的旧稿库，只要获取“过去24小时的新内容”就够了。

模拟行为 vs 接口调用：双十一价格分析的两条路线选择

每到双十一，消费者在京东抢券、下单、薅羊毛，而在另一边，技术团队也忙得不可开交——他们在做一件听起来枯燥但至关重要的事：实时监控商品价格变化。

用LLM自动化生成解析器：从Prompt到Parser的工程化落地

网页快照的结构化保存方案：对象存储 + 可搜索元数据设计

任务听起来不复杂——每天定时抓取各大新闻网站的首页和详情页，存下来做后续的文本分析、情感识别和舆情追踪。

优化分布式采集的数据同步：一致性、去重与冲突解决的那些坑与招

一套房源被存了五次；有些价格明明变了，但我们那边还是旧的；甚至还有两台节点同时写入同一条数据，结果字段被覆盖。

异步IO与多协程在大规模采集中的性能权衡：Python vs Node的一场拉锯战

于是这次，我干脆做个小实验，直接把两种语言放到同一个跑道上，看谁能更快爬完一万个请求。

抓取稳定性手册：五种设计避免“瞬间降速 / 宕机”的架构技巧

说实话，做爬虫最让人抓狂的不是代码写不出来，而是运行一段时间后突然“掉速”“卡死”或者“代理全挂”。

秒级行情推送系统实战：从触发、采集到入库的端到端架构

在金融业务中，实时行情推送 是关键能力：用户希望在 秒级 内看到股票、数字货币或大宗商品的价格变化。传统的批量爬取往往延迟较高，无法满足交易和风控的需要。本文将...

单机扛不住，我把爬虫搬上了 Kubernetes：弹性伸缩与成本优化的实战

还记得我第一次做大规模爬虫项目的时候，用的是一台“肌肉型”的服务器。配置不低，爬个小站点也挺顺溜。但只要遇上流量高峰，几百万的任务排队，机器就跟塞车一样卡死。那...

LLM + 抓取：让学术文献检索更聪明

在信息爆炸的今天，想要快速找到相关论文简直像大海捞针。搜索引擎虽然方便，但它们的结果往往冗余又不精准。于是就有人开始琢磨：能不能把 爬虫技术 和 大模型（LLM...

用Playwright打造可靠的企业级采集方案--从单机验证到集群化落地

在公司做数据产品时，我们常常遇到三个痛点：脚本跑不稳、页面渲染抓不到数据、以及规模化后调度和重试逻辑变得难以维护。最开始通常是一两个 Python 脚本在开发机...

五个让抓取流程更可控的小技巧

很多新人把爬虫当比赛，看谁抓得快、抓得多。老工程师则更关心能不能长期稳定跑起来：半夜任务崩了没有报警、短时间内被封禁、数据大量重复或丢失，这些问题都会把项目变成...

从403到空白页：一次航班数据采集踩坑与解法分享

大家买过机票都知道，价格和航班信息变动非常快。比如你早上查北京到上海是 750 元，下午再看可能涨到 900 元了。对做票务比价、旅游产品、甚至数据分析的人来说...

用ChatGPT优化抓取策略：从规则设计到调试建议

做过爬虫项目的人大概都清楚，真正让人头疼的不是“发不出请求”，而是“发出了请求，却总觉得数据不稳定”。要么页面结构一夜之间改了，要么代理池突然死了一半，要么调度...

从 Prompt 到 Parser：一次知乎采集的曲折经历

在写爬虫的工作中，总会遇到那些“看起来简单，做起来崩溃”的任务。知乎采集就是这样一个典型的案例。本来想借助大模型，把网页结构交给它自动理解，然后直接吐出 JSO...

学会“读网页”：生成式 AI 在足球赛事信息整理中的实战

对于足球迷、资讯编辑与数据分析师来说，最快、最准确把握一场比赛的核心信息至关重要：比分、关键事件（进球、点球、红黄牌、换人、判罚争议等）、以及球员表现。传统基于...

超越传统XPath：用LLM理解复杂网页信息

在互联网信息处理领域，传统做法通常依赖 XPath 或 CSS 选择器 来定位网页中的标签和节点，从而完成信息抽取。但随着前端框架（React、Vue、Angu...

用生成式方法“摸清”动态页面：小红书热点追踪实践

这篇文章结合一个真实的业务场景——市场热点追踪，分享如何通过 浏览器自动化工具（Selenium/Playwright） 配合 生成式方法 来推断页面结构，并抓...

构建一个“会思考”的房地产数据获取脚本

在心理学与认知科学中，所谓“会思考”，并不是指抽象的哲学推理，而是指个体能在复杂环境中不断调整行动策略。