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相比较规划-执行，增加了human-in-the-loop的人工交互，进行审批通过/跳过/拒绝/修改规划，即先完成Plan，然后对计划进行人工检查，在执行每个步...
由于ADK自带的LlmAgent只是支持gemini 与 claude，所以类似deepseek的使用需要基于BaseLlm自定义封装
本报告对四个主流Agent开发框架进行了全面对比分析：Eino（字节跳动）、AgentScope（阿里巴巴）、Youtu-Agent（腾讯）和Spring AI...
需要购买Agument账号，插件安装到IDEA后可以选择Agent或者Chat模式交互，当前默认使用大模型是Claude Sonnet 4。
通常的命名方式是：ODS_应用系统名(或缩写)_数据库类型_(数据库名称可省略)_数据表名_加载方式（增量还是全量），表名不能太长，一般不超过30字。如：
Manus带活了通过大模型或者Agent自动生成执行计划，即我只要输入命题以及要求的结果，过程执行与处理交给大模型或者智能体处理，核心逻辑（AI自循环模式 Cl...
如https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 模型
主要通过python 的fastapi方式，进行文生图、文生视频异步服务封装，详细代码见：
对应解决方式是设置PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True
当前算法模型采用Python + Flask 方式进行Rest API方式进行服务封装，对应封装代码说明如下：
总共涉及3种方式，来源有huggingface、modelscope，个人学习因为笔记本电脑、网络缘故，选择代码自动下载默认路径然后cp到指定路径。
主要是通过prompt优化，能够让LLMs大模型自动生成对应SQL查询语句，涉及到难点： 1、不同类型数据库，对应sql方言有些不同；
自定义BI改变了传统IT主导开发固定报表的时代，让数据能够即席分析达到所见即所得，随着大模型的兴起与火热，LLMs 结合数据可视化技术，通过问答的方式能够让系统...
周会工作内容项填写说明： 产品团队： 完成xxxx需求梳理、完成xxx需求评审，(可选) xxxx的上线跟踪，完成xxx的上线验收；
团队成员在数据SLA服务保障缺乏意识认识、行动的执行策略、以及事故的档案管理、进行经验积累与复盘。基于时间推演，复盘总结不断迭代完善，最终目标是达到服务可用性在...
AB实验主要分为两部分，第一部分搞清楚自己需要实验的场景，第二部分是基于不同的场景如何设计和开展实验。
暂未填写学校和专业
