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以前大家聊ETL,要么提国外的Informatica、Kettle,要么用阿里云的DataWorks,但这两年有个明显变化——国产ETL工具正在崛起。
传统T+1的数据同步已经不能满足业务需求。我经常听到业务人员抱怨:"我昨天看的库存数据是昨天的,订单都发走了库存还没更新。"这种数据滞后带来的问题远不止效率低下...
我的观点非常明确:在AI成为软件生产主力的时代,企业应尽快停止新增和使用低代码平台构建应用。不是谨慎观望,而是战略级转向。因为低代码构建出来的大量应用,将在未来...
"项目一开始,领导给了我三个月时间——要把近2000个Kettle任务迁移到新平台,而且不能影响业务。当时我脑子嗡的一下:这可能吗?"
我们的核心数据仓库与数据集成体系构建于十年前,完全以Informatica PowerCenter为基石。该平台承载了从CRM(Salesforce)、ERP(...
在过去十几年里,企业在谈数据时最常提到的一个词是“数据孤岛”。ERP、CRM、OA、SCM……每一个系统都像是一个“烟囱”,数据难以互通,信息共享不足,导致业务...
在近期与多家公司大数据部门及CIO交流中,一个共性难题反复被提及:当公司领导要求"三个月内实现全业务数据可视化"时,数据团队应该选择快速上线BI满足眼前需求,还...
这几年,企业里对“数据”的需求越来越急、越来越杂。新项目要用数据,老系统要改造,分析师催报表,数据科学家等数据集,结果一到交付环节,总是慢、乱、出错。很多时候,...
从大学毕业后从事数据集成这个功作也算有些年头了,最早上手的 ETL 工具就是 Kettle(Pentaho Data Integration)。那时候它在开源界...
很多企业在考虑建设数据仓库时,都会先问一个问题——“我们已有BI了里面带了数据计算功能,那到底需不需要上ETL?”
去年我们公司有一个月末关账的场景,我到现在还记得很清楚。财务部在会议室,IT部在机房,两边电话来回打。原因很简单:财务系统和销售系统的对账数据不一致,而且相差得...
这几年在企业信息化一线摸爬滚打,说实话,“数据集成”这事,看上去是个老话题,做起来却永远没那么轻松。尤其是你在不同系统、不同数据库、不同厂商之间当“和事佬”久了...
当前中国的制造业正面临前所未有的数据挑战。因为随着制造业业务系统越来越多每系统都存储自已的数据无法集中管理和分析如:ERP系统记录着订单和财务,MES管控着生产...
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在过去十几年里,ETL 作为现代大数据的核心基础设施,帮助企业实现了从数据孤岛到数据资产的转化。而如今,随着生成式人工智能和大模型技术的兴起,数据工程再次站上了...
iPaaS(Integration Platform as a Service,集成平台即服务)是随着云计算兴起而发展的新一代集成技术范式。它打破了传统集成工具...
在iPaaS行业摸爬滚打已经8个年头了。从最初的技术支持做起,到现在负责整个集成项目的规划和实施,我见证了iPaaS技术在国内的快速发展。今天,我想和大家深入聊...
在企业的数字化转型过程中,主数据管理(MDM)一直是一个不可忽视的关键环节。无论是客户、产品、供应商、组织还是其他核心业务数据,确保数据的一致性和透明性是每个企...
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