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在iPaaS行业摸爬滚打已经8个年头了。从最初的技术支持做起,到现在负责整个集成项目的规划和实施,我见证了iPaaS技术在国内的快速发展。今天,我想和大家深入聊...
在企业的数字化转型过程中,主数据管理(MDM)一直是一个不可忽视的关键环节。无论是客户、产品、供应商、组织还是其他核心业务数据,确保数据的一致性和透明性是每个企...
最近在和几个做数据仓库的朋友聊天时,大家讨论到一个有意思的问题:建数仓是不是一定要用ETL工具?这个问题其实没有标准答案,得根据具体情况来定。我在这个行当摸爬滚...
作为一名长期参与iPaaS集成平台项目建设的从业者,我经常被问到这个问题。说实话,这个问题没有标准答案,需要根据企业自身的实际情况来判断。但是,我可以给大家分享...
近年来,随着企业数字化转型的深入,各类业务系统如OA、WMS、ERP、低代码平台、CRM等纷纷推出了自带的集成功能模块甚至就叫上iPaaS的名称了,这些系统试图...
近年来,随着企业对数字化转型需求的不断加深,以及国家对国产化替代的政策推动,ETL(数据抽取、转换、加载)工具的国产化替代需求逐渐浮出水面。许多企业曾广泛采用国...
API经济和打破系统及数据孤岛近年来已经成为企业数字化转型的核心动力,但随之而来的挑战也不容忽视。越来越多的企业需要通过API实现系统的无缝集成,以应对复杂的业...
主数据,作为企业的核心数据资产,涵盖了客户、产品、供应商、员工等关键业务实体信息。这些数据的稳定性、共享性和对决策的影响力,使其成为企业运营和战略决策不可或缺的...
最近几年,ELT(Extract, Load, Transform)这个词在数据圈里挺火。有些人甚至说,有了ELT,ETL(Extract, Transform...
在我十多年的数据仓库建设经验中,ETL(Extract, Transform, Load)一直是最具挑战性的环节之一。简单来说,ETL就是将分散在各个业务系统中...
随着企业对实时流数据的处理要求越来越高,很多企业都把实时流数(日志、实时CDC采集数据、设备数据…)先推入到kafka中,再通过ETL对kafka中的数据进行消...
市面上ETL工具国内外加起来估计得有30种之多,其中近20款工具我都试用过花费了我大把的时间,我现在把试用后总结出来的经验分享一下,目前很多企业在选择ETL工具...
很多企业都购买了商业智能(BI)来加速数字化转型,但是发现仅仅依赖BI效果往往不太好。虽然通过BI,企业能够快速分析和可视化数据,然而,BI并不是一个万能工具,...
流数据处理和批数据处理之间的区别主要在于数据的处理方式、时间性、架构设计和适用场景。虽然批处理系统和流处理系统都可以处理数据,但它们处理数据的方式和目的不同,以...
当前是一个数据驱动企业发展的时代,企业的数字化转型已不再是选择题,而是关乎生存与发展的必答题。在这场深刻的变革中,数据集成平台作为连接企业内部外数据孤岛、促进数...
在企业内ETL自动化数据处理平台、BI平台和指标中台,三者虽各自承载着告警功能的使命,却各具特色与应用场景。这些平台的告警功能并非单纯复制,而是针对不同业务需求...
在数字化转型的浪潮中,数据已经成为企业的重要资产,而商业智能(BI)项目则是帮助企业利用数据进行分析、洞察和决策的关键工具。尽管BI项目的目标是实现数据驱动的决...
在企业数字化转型过程中,数据是企业的重要资产之一,而商业智能(BI)项目则是帮助企业利用数据进行分析、洞察和决策的关键工具。然而,尽管BI项目的目标是为了实现数...
随着数字化转型,企业越来越重视数据的价值和利用。商业智能(Business Intelligence,BI)作为一种数据分析和决策支持的重要工具,被广泛应用于各...
在大数据处理的领域中,ETL和ELT是两个经常被数据工程师提到的工具,而有很多数据工程师对这两种工具的区别和使用和定位有一定的模糊,其实它们分别代表了两种不同的...
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