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本书以数据分析思维为主题,主要介绍对比思维、分群思维以及相关思维三大数据分析思维,同事以数据分析全流程为主线,融合了编程语言、统计学基础以及案例分析等多模块内容...
哈喽大家好,跟大家分享一个消息,我的第一本书《数据分析之道——用数据思维指导业务实战》出版了!之前也没有跟大家透露过这个消息,总想着做出来再说吧,要是一不小心...
不知道大家最近有没有去看电影,最近身边的朋友都在向我安利一部叫做《哪吒之魔童降世》的动漫电影。大家无一例外,都说非常的好看。
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A/B 试验是对比分析中的较为经典的方法,通过控制试验变量研究对照组与试验组之间是否存在显著差异,从而决定是否大规模推广新策略。A/B试验是探究因果关系最为有效...
Hello,大家好,今天给大家带来一个案例拆解——蜜雪冰城案例拆解— 低价营销“土法”起家,作者是我的好友会飞的猪能上树,喜欢这篇文章的小伙伴可以关注他的公众号...
经过上述过程的处理,数据集已经处理成营销增益模型所需的输入形式了。下面正式开始构建营销增益模型,和其他有监督模型一样,营销增益模型也需要划分训练集和验证集。我们...
营销增益模型(Uplift)是用户转化分析中常用的模型,今天的文章基于营销数据利用Python进行实战识别营销敏感客户群体,以在实际营销活动中降低企业成本。
Cox风险比例模型是用户流失分析中较为常用的方法,该模型不仅可以预测用户是否会流失,还能预测用户何时流失,下面一起来看看Cox风险比例模型如何预测用户流失。
生存分析(survivalanalysis)源于生物医学,早期主要是是对生存时间进行分析,后来该方法也应用于各类商业分析,主要研究用户从一种状态转变到另一种状态...
用户增长及相关指标体系 如果您觉得我们的文章还不错,请分享,点赞,再看,一键三连!!! END
导读:数据指标体系是构建数据中台的重要一环。数据指标的建立让运营及产品人员更直观地看到基本指标的变动,让数据分析师更便捷地开展数据分析工作。
数据分析师的工作内容中,不管是数据底层搭建,报表体系建设,数据维度拆解,问题原因分析等等,或多或少都和“数据”都有那么一点关系。
用户画像,大数据时代老生常谈且又长久不衰的话题,公司都在搞,文章满天飞,在这个人人都喊“数据驱动业务”的时代,你不懂用户画像,不搞用户画像,你都不好意思跟别人聊...
利用Dowhy框架进行因果分为推断上下两篇
掌握常用的数据分析方法论是培养数据分析思维的基础,俗话说“工欲善其事,必先利其器”,而数据分析方法论就是数据分析是最强大的武器之一。这一节会围绕数据分析常用分析...
用户流失存在于产品生命周期的各个阶段,用户的流失不仅会受到产品本身,即内部因素的影响,同时也会受到外部因素的影响,例如,政治经济环境、市场竞争环境等。外部因素和...
漂亮的平均数并不是数据分析的最优解,只是用数据造出来的虚幻景象,会运营决策造成误导。数据不会说谎,只是做数据的人没有做到精准的分析而导致对数据呈现的错误解读。在...
对比分析是数据分析中最常用的、最好用、最实用分析方法之一。没有对比就不能说明问题,这也是对比分析在数据分析领域经久不衰的原因之一。对比分析是将两个或两个以上具有...
平均值是数据分析中常用的方法,是利用特征数据的平均指标来反映业务目前所处的位置和发展水平。平均值虽好,但是它真的可以反应业务的真实形态吗?答案当然是否定的。平均...
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